持続可能な材料の未来は AI によって形作られています。環境に優しいイノベーションの実現から商業化の加速まで、AI 主導の研究開発は材料科学の可能性を再定義しています。
このウェビナーでは、Standard と Premium の新しい 2025 パッケージの変更点について、主要な機能とベスト プラクティスを交えて説明します。
このウェビナーでは、競合他社をより効果的に分析および監視できるさまざまな方法とツールを紹介します。
このウェビナーでは、Analytics ワークフローを説明し、運用の自由度を理解していただきます。
このウェビナーでは、Synapse が複雑なデータセットを統合して分析しながら、薬剤候補を効率的に特定および監視するためのツールを研究者に提供する方法について説明します。
このウェビナーでは、Analytics AI ツールについて説明し、ワークフローで Patsnap 独自の LLM を活用する方法を紹介します。
TTO にとって、今日の急速に変化する環境で成功するということは、学術的なイノベーションと実際の商用アプリケーションとの間のギャップを埋めることを意味します。しかし、課題が変化する中で、TTO はどのようにしてその影響を最大化し、研究から収益までの道のりを効率化できるのでしょうか。
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数十年にわたり、TRIZ は世界中のイノベーターが複雑な技術的課題に取り組み、画期的なソリューションを提供することを可能にしてきました。しかし、あなたの組織では、この強力なアプローチを活用してイノベーションを加速し、より多くの特許をより早く確保するにはどうすればよいでしょうか?
配列修飾は医薬品開発と知的財産保護において極めて重要であり、治療特性を強化します。しかし、特許の説明に標準化が欠如しているため、検索やリスクの特定に課題が生じています。配列修飾分析におけるゲームチェンジャーである Patsnap Bio をご利用ください。このウェビナーでは、Bio がどのようにして修飾パターンを実用的な洞察に変換し、生活のイノベーションを推進するかを学びます。治療法を変えること。
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