ステージ・ゲート・プロセス: 2020 年以降、ロバート・クーパー博士より

今回のイノベーション キャピタルのエピソードでは

世界的に有名な研究者であり作家でもあるロバート・クーパー博士によって発明されたステージ・ゲート・プロセスに注目し、それが今日のイノベーションの風潮に耐えられるかどうか、そしてどのようなプロセスとフレームワークがイノベーションの未来を形成するかを調べます。

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エピソードのトランスクリプト

レイ・チョハン： これは、PatSnap が提供する Innovation Capital の最初のエピソードです。

イノベーション キャピタルの最初のエピソードへようこそ。世界的に有名なステージ ゲート プロセスの最初の作成者であるロバート クーパー博士を歓迎します。また、製品開発および管理協会である PDMA のフェローでもあります。 クーパー博士のプロセスは現在、世界中の何千もの研究開発チームと、フォーチュン 500 の大多数によって展開されています。

ボブ・クーパーさん、イノベーション・キャピタルへようこそ。広い意味で言いたいのですが、ボブさん、私たちのチームは何年にもわたってあなたのコンテンツをたくさん消費してきました。あなたの本は文字通り、私たちの組織。 あなたのスライドやコンテンツが社内で何回挿入されたかはわかりません。 そして、あなたの作品は、ここ PatSnap の幅広いチームに絶対的なインスピレーションを与えてきました. ボブ、私たちがやりたいことは、最初から始めて、あなたの最初の起源の物語、そしてあなたの背景と、研究開発と新製品開発のこの素晴らしい世界にどのようにたどり着いたかだけです、ボブ. それでは、あなたのバックグラウンドとそのボブにまつわる背景から始めたいと思います。

ロバート・クーパー博士: どのようにしてステージゲートと製品開発のためのこれらすべてのベストプラクティスにたどり着いたかについては、一種の興味深い話です. 少し遠回りなルートですが、私は大卒のエンジニアで、MBA を取得しており、何年も前に小さな会社で働いていた若い男でした。大学を出たばかりの私を雇った会社のオーナーは、輝かしいイノベーターであり、新製品の成功で会社を築き上げました。 そして、私は彼がこれを成し遂げたことに本当に畏敬の念と驚きを覚えました。 彼はプロセス機器を製造していました。 そのため、ビジネスの規模がさらに 25 倍になることを期待して、XNUMX 番目の新製品を発売することにしました。 そして見よ、それは失敗し、私たちはほとんど破産しました。 そしてそれは壊滅的でした。 そして、XNUMX 歳くらいの若さで、大学の元論文指導教官とこのことについて話し合ったことを思い出します。 彼は言い​​ました、ボブ、もっと良い方法があるに違いない、それは博士課程の科目として良いかもしれない、戻ってきて、イノベーション管理と新製品の分野で博士号を取得してみませんか? そしてそうしました。 そして、それが私を企業の研究へと導き、彼らが何を適切に行っているのか、何を悪いことをしているのか、そして実際にはもっと良い方法があるのではないかと考えました。 そして、それが物語の始まりであり、最終的にステージゲートのベストプラクティスにつながりました.

レイ： 大丈夫ありがとう。 より広い意味で。 明らかに、あなたが体系化したプロセスは、現在、世界中の何千人ものイノベーション実践者によって採用されています。 しかし、今日参加しているより多くの聴衆にとって、ステージゲートとは簡単に言えば何ですか?

クーパー博士: ステージゲートは、成功した起業家、より正確には、 イントラプレナーズ –企業で働く人々は、アイデアを採用し、それをさまざまなステップや段階を経て推進し、成功した新製品を発売するために行いました. 企業内のこれらの起業家を何十人も調査しましたが、それは優勝したサッカーチームにインタビューするようなものでした。 チャンピオンシップに勝った後、彼らに十分な数のインタビューを行うと、ゲームのプレイ方法の全体像が見えてきます。 そしてそれがまさにステージゲートであり、これらの人々がしたことを複製したモデルでした. そして、イノベーションのプロセスを一連の段階に分けました。 これらの担当者のほとんどは、アイデアを思いつき、ビジネス ケースを構築するなど、プロジェクトを XNUMX 段階ずつ、段階またはフェーズごとに進めることを考えていました。別の段階では、製品を開発し、開発を検証して、その後、製品を起動します。 したがって、複数の段階ですが、段階間は、多くのモデルが見逃している非常に重要なコンポーネントです。 そして、それらはゲートであり、ゲートは一種のゴー/キル決定ポイントです。または、上級管理職が同意し、プロジェクトチームが前進するのをサポートし、リソースを提供し続けます。 そこで、「ステージ ゲート」という名前が付けられました。プロジェクトの次のフェーズを実行するためのリソースを提供し、前進させるゲートが先行するステージです。 つまり、それが基本的にステージゲートです。

レイ： ボブ、さらに詳しく説明すると、ステージ ゲート全体にゲート プロセスを追加する旅の途中で、そのパターン認識へのルートは何でしたか? X 人のイノベーターと出会い、そのパターンを見つけるようなものでしたか? そのゲーテッドな方法論を実際に構築した背景、実際にどのように生まれたのでしょうか。

クーパー博士: ええと、私が言ったように、レイは企業内の多数の起業家に対して行われた調査であり、私は彼らを起業家と呼んでいます。 彼らは典型的な、かなり保守的なプロジェクト リーダーではなかったからです。 彼らは非常にダイナミックでカリスマ的な人々であり、素晴らしい製品を市場に送り出しました。多くの場合、すべての可能性に逆らって、また大企業の官僚主義に逆らうこともよくあります。 数年前、私たちが調査を行った後、約十数人の学生を対象に、私が教授を務めていたビジネススクールの学部長から、その時点で私が気にしないかどうか尋ねられたことを思い出します。ビジネス スクールのフレンズ、ビジネス リーダーのグループに講演を行い、私はステージに上がり、X 社がどのようにそれを行い、Y 社はそうではなく、Z 社はどのようにそれを行ったかを示すさまざまな図を提示しました。そして最後に、聴衆の誰かが手を挙げて言いました。それらすべてをまとめてパッケージ化し、新製品プロジェクトを行う方法のプレイブックとして公開しますか?」 まさにそれが起こったのです、レイ。 私たちはパッケージをセットアップし、これらすべてのことを、これらの人がすべてのベストプラクティスを実行しました. ゲート アレイやステージだけでなく、リスクを軽減すること、顧客の声を伝えること、堅牢なビジネス ケースを構築することも重要でした。 これらの人々、非常に賢いプロジェクト リーダーやチームがプロジェクトを成功させるために実行し、ゲーム プランに組み込まれたベスト プラクティスは、少なくとも XNUMX ありました。 つまり、Stage Gate は単なるステージとゲートではなく、プロセスでさまざまなことを行う方法について、非常に正確な処方箋がたくさんあります。

レイ： 私はこの方法論の台頭を見ることに魅了されています。 ここで、私たちが毎日顧客と話すとき、彼らは通常、あなたの方法論を常に参照しています. しかし、少しタイムマシンに話を戻すと、それがどれだけ速くスケーリングしたか覚えていますか? それはバイラル ローンチのようなものでしたか? それとも時間がかかりましたか？ どうしてこんなに急速に広まったのですか？

クーパー博士: 良い質問。 右。 そして、それは素晴らしいマーケティングと計画であり、新しいアプローチを開始するために使用する通常のものであると言えたらいいのにと思います. そうではありません。 私は教授として、たまたま米国の大学でサバティカル休暇をとっていて、たまたまフロリダ州オーランドを選びました。 当時、私の子供たちはかなり若かった。 とにかく、私はプールの周りに座って、どうしようかと思っています。 それで、その会議で手を挙げたこの男のアドバイスを受け入れることにしました。 そして、私が調査したXNUMXつの会社のXNUMX人の友人にそれを解雇したことを覚えています. そのうちの XNUMX つが Exxon Mobil Chemical という会社でした。 彼らはトロントの作戦です。 もうXNUMX社はカナダのデュポン社。 当時私はカナダに住んでいました。 そして、両方の人がすぐに私に返信しました。 実際、ある男性からすぐに電話があり、「これは完璧です。これはまさに私たちがやるべきことです。実装しましょう」と言いました。 そのため、デュポンとエクソン モービルの両方がそれを実装しました。 そして、カナダの米国とカナダの国境の北で最初に実装しました。 次に知ったのは、アメリカ人が「この新しいシステムとは何ですか?」と言っていたことです。 これは素晴らしいですね。 やってみましょう。 そして、これら XNUMX つの大企業がそれをまとめたとき、あなたが気付く前に、同様のプロセス産業の他の多くの企業がそうしました。 スカンジナビアはヨーロッパで最初にそれを取り上げた地域であり、次にデンマーク、そしてすぐにスウェーデンが続いた. スカンジナビア人は、新しいことが起こると、いつも門から出ていくのが速いようです。 そして、あなたの国、レイ、ドイツ、その他の大陸ヨーロッパ諸国でいつの間にか. つまり、主に友人のおかげで XNUMX つの大企業から始まり、そこから成長したのです。

レイ： 素晴らしい。 今を見ると、2020 年は控えめに言っても前代未聞の時代です。 最近を振り返って、そして最も重要なこととして、今後のステージゲートの次は何ですか? どこまで進化？ 何年にもわたって、人々やコミュニティが方法論に貢献し、非常に興味深いフィードバックを提供してきたと思います。 では、2021 年以降はどこに向かうと思いますか?

クーパー博士: はい、その通りです、レイ、コミュニティはプロセスを改善するための巨大な実験室でした。 実際、私たちは現在、プロセスの第 20 世代バージョンに取り組んでいます。 したがって、企業がクラウド ステージ ゲートを使用している場合、10 年前から何度も取って代わられており、より速く、より良く、より安価で、より効果的な新しいバージョンを検討する必要があります。 もちろん、新しい世代を駆り立てた最大の変化の 15 つは、世界が急速に変化し、市場が急速に変化しているという事実です。 また、情報は非常に流動的で、ある日真実だったことが次の日には真実ではありませんでした。 そのため、新しいモデルとステージゲートの新しいバージョンは、状況が変化しているという事実に対処する必要がありました. また、物事はより適応的で柔軟でなければなりませんでした。 その結果、私たちはソフトウェアの世界から概念、つまり流動的な情報と不安定で不確実な状況に対処するアジャイル開発方法論を借用し、現在アジャイルと呼んでいるものを考え出すために、より伝統的なステージゲートにそれらを構築し始めました。ステージゲート、これは実際には第 75 世代のプロセスです。 これは、レイ、ここ XNUMX 年、XNUMX 年で最も重要な変化の XNUMX つです。 一握りの企業がヨーロッパでそれを始め、一握りの企業がアメリカでこれを始めました。そして、あなたが気が付く前に、この新しく出現したハイブリッドアジャイルとステージゲートを組み合わせたものは、ますます人気が高まり始め、非常に良い結果をもたらしました。 、また、私は追加するかもしれません。 それで、それは鍵でした。 そして、もう XNUMX つの大きな鍵は、ちなみにステージゲートが元々、物理的な製品を製造する会社のために開発されたという事実だと思います。 すでに XNUMX つの企業がポリマーおよび化学品事業に携わっていたことに言及しましたが、Procter and Gamble や GE などの大企業もステージゲートを非常に迅速に採用しました。 彼らは通常、物理的な製品会社または伝統的な会社であり、米国の研究開発費の XNUMX% をいまだに占めています。 ご存知のように、物理的な製品を提供する企業は、従来の製品にソフトウェアを組み込んで、スマートな製品にしています。 つまり、パッケージ ビジネス、食品ビジネス、医療機器ビジネスのいずれに携わっていても、非常に多くのソフトウェアが組み込まれています。プロジェクト チームは伝統的な機械、電気、または化学のエンジニアであり、チームの残りの半分はすべてソフトウェア コードの作成者ですか? そしてもちろん、ある種のアジャイル (またはアジャイル ステージ ゲートのようなプロセス) は、これらの異なるタイプのチームの両方に最適に機能するようであり、それらを統合して単一のプロセスと単一のプロジェクトにまとめることができます。 つまり、これはスマート製品のもう XNUMX つの大きな変化です。

レイ： うん、だからこれは面白い。 これは、私のお気に入りの投資家の 2011 人、ボブ、マーク アンドリーセンに関連しています。彼は 2011 年に、ソフトウェアが世界を飲み込んでいるという言葉を作り出しました。 その言葉は、私が最初にその記事を読んだとき、2020 年からずっと頭に残っていました。そして XNUMX 年にここに座っている今、ソフトウェアが非常に多くの異なる業界、非常に多くの異なるプロセスで使用されている方法について、これほど真実であるとは思えません。 前代未聞です。 そして、これはCOVID以前に関連しています。私たちが飛ぶことができるようになったとき、私たちは顧客の集まりに出席し、部屋でいくつかの興味深い議論と推測があり、AIアプリケーションの台頭でステージゲートが本当にうまく機能するかについて話していました. そのため、非常に多くのクライアントが現在、すべてのビジネス ユニットに AI を導入しています。これは、AI が方向性を完全に変えつつあり、また顧客の需要に応えているからです。 では、ステージゲートがAIアプリケーションに適用されていることについてどう思いますか? Stage Gate がどのように進化して AI アプリケーションに実際に対応できるかについてどう思いますか?

クーパー博士: もちろん、AI は主に IT とソフトウェアの世界から来ており、アジャイル手法が開発された場所であり、主に 1990 年代に米国、カリフォルニア州パロアルト、シリコン バレーで開発されました。 当時、ソフトウェア関係者は製品開発でうまくいっていませんでしたが、それは良いことです。 それは非常に成長している業界であり、非常に寛容な業界でした. しかし、私たちの会議でこれらの人に会うたびに、彼らがプロジェクトについて話すときはいつも、彼らは予定より遅れていて、予算をオーバーしていました。 そのため、彼らは 2.1 と 2.2 の相対的なローンチ リリースですべての修正を行い、アジャイルを思いつきました。これはソフトウェアの世界にとって非常に優れた方法でした。 それから 10 年か 15 年後、そのソフトウェアや IT の世界の一部である人工知能がアジャイルと非常にうまく適合するのはそのためです。 たとえば、ヨーロッパのいくつかの企業は、最初に目にしたのはデンマークのビルンでのレゴ教育で、ソフトウェア、デジタル開発グループをハードウェア グループと組み合わせて、新しい教育用製品のソフトウェアとハ​​ードウェア ベースを開発し始めました。アジャイルステージゲートアプローチ。 実際、「アジャイル ステージ ゲート」という用語は、2015 年頃にデンマークの研究者によって造られました。 つまり、彼らが行っていたのは、アジャイル (およびアジャイルには非常に優れた機能がある) から最高のものを取り出し、それをステージ ゲートの最高のものと組み合わせることでした。 そして、彼らがそれをしたとき、彼らはステージゲートの伝統的なコンポーネントのいくつかを捨てなければなりませんでした. この古典的なステージ ゲートは、ガント チャート、クリティカル パス計画、マイルストーン、タイムラインなどの古典的なプロジェクト管理手法に依存していました。 彼らはそれを捨てて、アジャイル プロジェクト管理を Stage Gate の段階に入れました。 だから彼らはその側面を得ました。 しかし、アジャイルに欠けているもの、レイ、これは非常に重要なことです。 そして、これは多くの業界の専門家から指摘されています。 アジャイルにはゲートがありません。ゲートは、AI や医療機器、新しいワクチンの開発など、あらゆる新製品プロジェクトで非常に重要な機能を果たします。 ゲートは、経営陣がプロジェクト チームと一緒に座って、今日は何をしましたか? と言う場所です。 調子はどうですか？ 進捗状況は？ そして、これはまだ良いプロジェクトですか？ そこに管理者が介入し、プロジェクトをサポートするか中止します。 それは、プロジェクト チームが非常に重要な次のフェーズに進むために必要なリソースを経営陣が提供する場所です。 ゲートが行うもう XNUMX つのことは、悪いプロジェクトを殺すことです。 ほとんどの企業の開発ポートフォリオは、おそらく数か月前に中止されるべきであった多くの平凡なプロジェクトでいっぱいです。 しかし、ゲートがないので、誰もそうしません。 これはアジャイルの欠点の XNUMX つです。ソフトウェアを開発するための非常に効率的なプロセスです。 しかし、それは間違ったプロジェクトである可能性があり、金銭的報酬などの点であまり良いプロジェクトではない. ですから、それは非常に重要な部分です。 それが、アジャイル ステージゲートがもたらすものです。 基本的に、両方の長所を組み合わせています。 また、多くのソフトウェア企業がアジャイル ステージ ゲートを採用しています。 ステージゲートに精通しているハードウェア企業にとっては、それを採用するのは少し簡単です。なぜなら、彼らは、従来のプロジェクト管理を導入または破棄し、アジャイル プロジェクト管理を導入することで、プロジェクト管理の XNUMX つの形式を別の形式に置き換えているだけだからです。まだステージゲートを維持しています。

レイ： ボブ、あなたはここで素晴らしい点を挙げています。これは過去 XNUMX 年間でよく見られます。私たちは、世界的に有名な消費財企業で R&D を率いる重要なクライアントの XNUMX 人と話をしていました。 R&D の採用哲学である Bob を完全に再考した方法について語っています。 では、より広いレベルで、それは全体的に見られる傾向ですか? 技術的に才能のある人々は、テーブルステークと研究開発、イノベーションだけでなく、マーケティングの才能もあり、販売店も持っており、チームの他のメンバーと関わることができます. それは、より広範なトレンドが成長産業のさらなる部分に向かうと考えているということですか?

クーパー博士: それが起こるのを見ていると言うのはためらわれますが、あなたのクライアントは正しいと思うので、私はそれが起こるのを見たいと言うでしょう. 工学または科学の学士号、修士号、博士号を取得している技術者の多くは、マーケティングやコミュニケーションのスキルが非常に限られています。 そして、顧客との関わりや対話への意欲はさらに低下します。 ほら、覚えてるよ、レイ、横でちょっとした話をすると、私は数年前に英国でセミナーを行っていたんだけど、この女性がいて、最前列に座って、彼女は化学の博士号を取得しています。 そして私は、プロジェクト リーダーと彼女のチームにとって、私たちの場合、見込みのある企業の顧客と面談することがいかに重要であるか、そしてチーム全体がそこに出ることの重要性について話していました。営業部門やマーケティング部門の人たちとは違いますが、ラボの研究開発部門の人たちは実際の顧客に触れます。 彼らの苦痛のポイントを理解し、何が彼らを夜眠らせていたのかを理解し、彼らの問題を解決し、優れた新製品を考え出すことにコミットします. 彼女は私を見て、「ボブ、それは結構です。でも私は化学の博士号を持っています。私はそれを行う訓練を受けていませんでした。それは私の仕事ではありません。私はそれをするつもりはありません。」 そしてもちろん、あなたは彼女を見てこう言います。 もしそうなら、博士号を取得したばかりで、外に出て顧客と話すことができないという事実を忘れてください. それは重要です。 それが勝敗の分かれ目だ」 だから、私はそれが組み込まれているのをもっと見たいと思っています。今、その一部はもちろん、レイはもちろん個性です。 社交的で社交的な人もいます。その一部はトレーニングです。そのうちのいくつかはトレーニングできると思います。 そして、私が取り組んでいるプログラムでは、たとえば私がいるカナダのトロントでそうしようとしています。 カナダ政府は最終的に、私たちや他の人々が中小企業と協力して新製品の開発を支援するよう後援しています. 彼らは通常、技術的に非常に賢い人々ですが、この市場指向に欠けているため、トレーニングの大部分は、顧客の声をどのように行うか、顧客と適切に話す方法についてです。 そして、ソフトウェア ライターや電気技術者にそのように考えさせるのは難しいことです。 それで、私はそれを見たいと思います、あなたが話したパッケージ商品会社の会社は正しいと思いますが、それはその業界だけでなく、全面的に正しくなければなりません.

レイ： ここ PatSnap でよく追跡しているソート リーダーの 2025 人は、Ray Kurzweil です。 彼は多くの魅力的な作品を発表しており、私たちは特別な時代に生きています、ボブ、多くの力要因とマクロ力によって駆動される、前例のない指数関数的な革新の時代に生きています。 では、そのような基盤に基づいて、今後の落とし穴にはどのようなものがあるのでしょうか? 今から 2030 年 XNUMX 年までの間に? 現在のイノベーション プロセスで見られる新たな課題にはどのようなものがありますか? 彼らは進化する必要がありますか？

クーパー博士: ええと、それは難しい質問です、レイ、特に多くの人が予測しているこのパンデミックから抜け出す未来、これはまったく新しい世界になるだろうとあなたは水晶玉を見​​つめることができたらいいと思いませんか. イノベーションのポジティブな側面について話すのは簡単です。なぜなら、人工知能、量子力学、量子コンピューティング、電気自動車など、新しい技術が実を結びつつあるからです。これらのテクノロジーはまさに離陸の出発点に達しているため、世界は次の 10 年または 20 年でまったく異なる場所になるでしょう。 大きな危険は、私たちがこの可能性に魅了されず、すべてが良いと考え始めることだと思います. 私が子供の頃にポピュラー メカニクスを読んでいたことを思い出すことができます。これは非常に人気のある本で、当時若い男の子がよく読んだもので、1970 年までに空飛ぶ車がどのように実現するかなどについて書かれていました。子供たちがスプートニクと空飛ぶ車と宇宙旅行の可能性に魅了されたように、1970 年か 1980 年代が来ては去り、私たちはまだ持っているかもしれないものをまだ持っていません。最近では、休暇や休日のために月に飛ぶことはまだありません. そして、空飛ぶ車などはまだ見られません。 ですから、風に注意を向けるほど魅了されないように、少し注意する必要があります。 前に、レイ、開始されて投資されたかなりの数のプロジェクトが無駄になると言いました。 米国のデータ (これは製品開発管理協会 (PDMA) からの米国のデータ) によると、開発が承認された XNUMX つのプロジェクトごとに (つまり多額の支出を意味します)、XNUMX つに XNUMX つだけが商業的な成功を収めていると思います。これは、非常に多くの人がイエスと言っていることを示唆しています。プロジェクトはおそらく無に帰するでしょう。 そこは気をつけないといけないと思います。 はい、はい、はいと言うのは簡単ですが、将来の可能性に少し目がくらむのは簡単ですが、希少なリソースを投資していることを認識する必要があり、株主はもちろんリターンを期待しています。成功するために。 ですから、私が懸念していることの XNUMX つは、ビジネスとしてリソースをどこに配置したいかについて、まだ思慮深い投資が必要だということです。 そして、どうしても新製品の開発が重要です。 そして、特にこの不況から抜け出した新しいビジネスモデルの開発。 2010 年からの最後の大不況は、10 年から 2010 年までの 2020 年間で業績を上げた企業は、R&D と製品開発に投資し続け、イノベーションに重点を置いていることを教えてくれました。 削減したものは、その後の10年間であまりうまくいきませんでした. したがって、イノベーションと新製品に焦点を当て続けることが重要であり、最近のパンデミックの際に多くの企業が行ったように削減することはありません。 しかし、優れた戦略が必要であることを認識することも重要です。また、どこに「はい」と言い、どこに「いいえ」と言い、どこに研究開発費を投じるか、そしておそらくもっと重要なことに、「いいえ」と言うプロジェクトに注意を払う必要があります。

レイ： データと分析がステージゲートでどのようにオーバーレイされているかについて、興味深い例はありますか? 将来、何らかの形で収束する可能性はありますか? これは、レコードのシステムがインテリジェンスのシステムになり、ワークフローと分析のパートナーが一緒になる場所です。 あなたが一緒に仕事をしているコミュニティの一部の聴衆に関して、それはあなたが見たものですか?

クーパー博士: まったく、レイ。 議論のための優れたトピック。 ドイツの同僚と私は最近、Innovation Management というジャーナルや雑誌に掲載された論文を書きました。それは、デジタル トランスフォーメーションとその製品開発への影響と呼ばれていました。 そして、それがテーマの XNUMX つでした。人工知能とデータ分析、および一般的にそのカテゴリに含まれるこれらのツールが製品開発にどのように影響しているかです。 たとえば、今日、英国企業のアストラゼネカを含む多くの企業が新しいワクチンの開発に注力しています。 うまくいけば、彼らは成功しています。 彼らは基本的に人工知能データ分析を使用して、問題の候補分子と解決策を選択し、ワクチンの開発プロセスを実際に加速しています. ところで、それは医薬品の分野だけで起こっているのではなく、あなたが少し些細なことと考えるかもしれないことから、多くの分野で起こっています。 私は社交イベント用の女性向けのカスタムドレス、デザイン、メーカーの分野にあるある会社とおしゃべりしていました. また、データ分析を使用して Facebook ページを分析し、特別なイベントに参加するかどうかを確認していました。 または、ある女性が息子の卒業式などに行くことについて話している場合、彼女の写真を見て、どのようなドレスが似合うか、どのようなドレスが似合うかなど、すべての情報をどこで分析しているのか、私にはわかりません。色は彼女に似合うようで、人工知能を使用して、そのデータの分析に基づいてドレスをカスタムデザインし、彼女に写真を送って、「このドレスはあなたの息子の卒業生に合っています。あなたの息子の卒業式に適しています. そしてもちろん、あなたは「まあ、面白いアプリケーションだ」と言うでしょう。 しかし、私は世界がそれに近づいていると思います。 そのため、これらのタイプのツールは、製品を開発するだけでなく、製薬業界で現在行われているように製品の迅速な開発を支援するためにますます使用されています. しかし、このドレスメーカーが行っていたように、着想の段階でも、そもそもアイデアを思いつきました. これらの新しいデジタル テクノロジーは、今説明した分野だけでなく、ラピッド プロトタイプ、仮想プロトタイプ、拡張現実プロトタイプの作成に関しても、製品開発を加速および強化するために大いに活用されています。 配送事業を行う米国の大企業である FedEx は、仮想現実を使用して、人々の家に現れる前に、新しいドロップオフ製品とコンテナーをテストします。 彼らは人々をラボに連れて行き、バーチャル リアリティ ゴーグルを装着し、製品を持っていなくても既に製品を使用していると想像させるため、そのような使用がより多く見られます。 私はそれがあなたの質問を少し超えていることを知っています. しかし、デジタル技術は、企業が製品を構想、開発、さらには発売するのを支援するために、製品開発においてますます大きな役割を果たしています. そうそう、将来の重要な分野です。

レイ： ボブ、これは絶対に素晴らしいです。 私たちの聴衆は、あなたの広い視野と経験の深さを愛しています。 そして、あなたが話し、何年にもわたって協力してきた魅力的な組織の話をたくさん持っていると思います. ですから、2021 年に入るのは興味深いことです。特に今年以降は、控えめに言っても興味深い年であり、非常に多くの人々にとって非常に多くの異なる方法で挑戦的な年でした。 明るい面を見ると、イノベーションの R&D に関して、私たちは特別な時代に突入する可能性があることを市場で話したり聞いたりしています、ボブ。 今後 7、8 年、おそらくこの 9 年間の終わりまでに、イノベーション プロセスは完全にデジタル化される可能性があります。 私はそれがロングショットであることを知っています。 しかし、あなたの専門家としての意見として、次の10年、XNUMX年、XNUMX年、XNUMX年後には、アイデア化に関しても実際にはAIによって実行されるということが現実になると思いますか? XNUMX年、XNUMX年後、そのような未来が見えますか?

クーパー博士: レイ、私たちはすでにその方向に進んでいます。 製品開発をサポートするソフトウェアを作成するソフトウェア プロデューサーがいます。 アメリカにはいくつかの会社がありますが、ここでは名前を挙げません (これは彼らのコマーシャルではありません)。 また、R&D 部門、新製品プロジェクト チーム、およびその管理をサポートする優れたソフトウェア パッケージを提供するヨーロッパの企業もいくつかあります。 そして、ステージゲートの埋め込みからポートフォリオ管理、アイデアの処理まで、すべてを行います。 私は最近、米国でこれらの企業の XNUMX つの会議に出席しました。彼らが現在、多くの分析技術、データ分析を人工知能やソフトウェアに組み込む未来についてどのように考えているかに非常に驚かされました。アイデアを出すために強化するだけでなく、開発を加速します。 また、プロジェクトの選択にも。 このプロジェクト ボタンがあるソフトウェアを想像できますか。人工知能はこのプロジェクトを実行すると言いますが、そのプロジェクトは実行しません。 実際にベンチャーキャピタル会社があり、おそらく香港にあると思いますが、投資委員会に人工知能ロボットを入れています。 そして、ご存知のように、過去の多くの投資を研究した後、このロボットは学習しました。そして、このロボットは現在、投資委員会の他のメンバーよりも優れた判断を下しています。 これは数年前から起こっています。 そのため、ステージ ゲート プロセス内でも、管理ゲートキーパーが人工知能ロボットと呼ばれる追加のゲートキーパーをその会議に配置して意思決定を支援している可能性があることがわかります。 だから、これはすでに起こり始めています、レイ。 これを追求したいという人がいると聞いたら、喜んで彼らと話し、あなたの助けと関与を得たいと思います. これを追求する中で、企業がすでにこれを行うことを考え始めているという要望がいくつかありました。

レイ： このトピックについては、非常に多くの議論や推測が見られます。 別のより広い観点から言えば、ボブ、この分野では、今後XNUMX、XNUMX年は魅力的なものになるでしょうが、それはコミュニティの努力になるでしょう. これを実現する組織やグループはないと思います。 これはコミュニティの取り組みであり、切り分ける方法はたくさんありますが、データと分析に関するその視点と、それがイノベーション ワークフローにどのように影響するかについて概要を説明できてよかったです。 ボブの締めくくりとして、今日は素晴らしかったです。 あなたのグローバルな視点と、この分野でのすべてのストーリーとすべての経験を得られたことは素晴らしいことでした。 ここ PatSnap のより広い意味では、イーロン マスクの大ファンである私たちのチームの多くは、私が R&D 向きの CEO と呼んでいるものの台頭です。 つまり、イーロンに他の仕事ができるとしたら、それは何ですか? 彼はおそらく、私は研究開発チームと一緒にいるだろうと言うでしょう。 私はエンジニアですが、Microsoft のサティア ナデラにも同じことが見られます。 彼はもともと R&D 組織の出身で、Steve Ballmer 以来、Microsoft で素晴らしい仕事をしています。 大企業の取締役会が、従来の組織で以前は R&D のリーダーだった深い技術的バックグラウンドを持つリーダーを持つことを好む傾向として、将来的に絶えず拡大するマクロ パラダイムがあると思いますか? ?

クーパー博士: そうだといい。 ご存知のように、何年もの間、誰もが早すぎる死の前にスティーブ・ジョブズをそのようなリーダーとして見ていました。覚えているように、彼とウォズニアックは彼のガレージでゼロから Apple を構築したからです。 Hewlett と Packard も、最初は似たようなバックグラウンドを持っていて、どちらもエンジニアで、南カリフォルニア工科大学にいたと思います。 そのため、私たちは非常にカリスマ性があり、非常に革新的な技術者が、これらの偉大な企業を率いて構築した長い歴史を持っています。 ですから、これはイーロン・マスクにとって新しい現象ではありません。これは 100 年前から続いていることであり、私はそれが続くことを望んでいます。 研究開発の歴史、偉大な発明、偉大な革新、そしてより現代的な時代を読んで、彼らが何を成し遂げてきたかを見てください.女性。 これからもきっと続くと思います。 最も不幸なことの XNUMX つだと思います。金融業界の友人に謝罪します。そして、英国と米国で起こっている最も不幸なことの XNUMX つだと思います。 、基本的な焦点が次の四半期の結果にあったこれらの大企業の財務担当者の台頭です。 非常に短期的な方向性、および株主への価値の最大化。これは常に非常に短期的な方向性を意味します。 そして、それらの人々の下では、研究開発とイノベーションはしばしば落胆していたと思います.少なくとも多くの企業で、これらの人々が、私たちが今説明している種類の人々、起業家精神にあふれたイノベーション、技術的に訓練された人が主導権を握っているのを見ると思います.過去数十年間に見られた財政的な混乱とは対照的に、それは非常に良い新鮮な空気の息吹になると思います.

レイ： ええ、私たちは間違いなくその考え方の擁護者でもあります。私たちは、これらの素晴らしい組織を率いるこれらの第一原則と思想家を絶対に愛し、崇拝しています。 しかし、ボブ、今日はありがとうございました。ステージゲート、歴史、物事が前進しているのを見るあなたの視点を得ることは、今日は非常に魅力的でした.私たちの聴衆はあなたの視点を聞くのを待ちきれないと確信しています. 今日はお時間をいただき、本当にありがとうございました。

クーパー博士: ありがとう、それでは頑張って安全に。

レイ： 次回まで、子供のような驚きを抱き続けてください。 好奇心を持ちましょう。