ステミングとワイルドカード: 特許検索を絞り込むための主キー
特許の検索は時間がかかり、イライラする作業です。 特に、必要な結果を見つけるのに苦労している場合。 関連するすべての特許を明らかにしないと、重要な情報が失われるリスクがあり、訴訟に発展する可能性があります。
検索語の切り捨て
ステミングとワイルドカードを使用して、関連性のある正確な結果を得ることができます。 さらに、特許検索に費やす時間を短縮することもできます。
ステミングとワイルドカードを使用すると、さまざまな方法で結果を絞り込むことができます。 関連する結果で検索を広げたり、特定のものを探している場合は検索を絞り込んだりできます。
特許検索におけるステミングとは?
ステミングは、検索エンジンがキーワードのバリエーションを探す方法です。 PatSnap のステミングは、 ポーターステミングアルゴリズム、Martin Porter によって作成および管理されており、検索エンジンの業界標準であり、Google は 2003 年に採用しました。
英語には接尾辞が非常に多いため、ステミングは英語での特許検索に特に役立ちます。 特許検索でステミングを使用すると、関連する特許を非常に短時間で見つけることができます。 以前は数日かかっていた検索が数時間で完了します.
ステミングを使用して特許検索を広げる方法
テクノロジーの調査、先行技術の検索、または空白の分析のいずれであっても、キーワードのバリエーションを含むようにクエリを拡張して、テクノロジーのすべての可能な用途を表示することができます。
これにより、すべての同義語を含める必要なく、より広範な特許検索を実行でき、検索に柔軟性がもたらされます。 また、単語の語幹バリエーションの数に制限はありません。
「heat」というキーワードで特許を検索すると、「heated」、「heating」、「heater」など、「heat」という単語のバリエーションを含む関連するすべての結果を見つけることができます。 これは、発明者が特許出願時に語根語の接尾辞を変更して見つけにくくする場合があるため、便利です。
たとえば、「加熱されたプレート」というキーワードを使用して特許を検索すると、17,624 件の特許が見つかります。
ステミングをオンにすると、81,114 件の特許が明らかになり、それらの多くは検索に関連する可能性があります。 誰かが「加熱プレート」または「熱プレート」という用語を使用して特許を申請した可能性があります。
ワイルドカード検索とは
ワイルドカードは、より選択的で手動の形式のステミングです。 キーワードのどのバリエーションを含めて避けたいかがわかっている場合は、特許検索を絞り込むのに役立ちます。
FTO または最先端の検索を行っており、特定のテクノロジーを探したい場合 または特許でカバーされているプロセスの場合は、ワイルドカードが最良の選択肢です。 ワイルドカードを効果的に使用したい場合は、結果が損なわれないようにステミング機能をオフにする必要があることに注意することが重要です。ワイルドカードを使用して特許検索を絞り込む方法
PatSnap には XNUMX つのワイルドカードがあります。 疑問符「?」を使用できます。 XNUMX 文字を表すアスタリスク「*」、または無制限の文字数を表すアスタリスク「*」。 ワイルドカードは、キーワードの途中または最後でのみ使用されます。 ワイルドカードは、英語では一般的ではない化学名や単語の英語のスペルの違いなど、非常に具体的なものを探している場合に便利です。
たとえば、エチル* を検索すると、「エチレン」、「エチレン系」、「エチレン系」などの結果が期待できます。
検索をさらに制御および絞り込みたい場合は、疑問符「?」を使用できます。 わずかな文字のバリエーションで結果が得られます。 これは、イギリス英語とアメリカ英語でスペルが異なるキーワードを検索する場合に便利です。
たとえば、「工業化」の特許検索を実行すると、「工業化」の結果が得られない場合があります。 このワイルドカード「?」を使用できます。 その単語のすべてのバリエーションを提供する「工業化」を検索します。
以下に示すように、「工業化」を検索しても 212 件の結果しか返されませんでした。
ワイルドカードを使用して「工業化」を検索すると、14,673 件の結果が返ってきました。 これは、見逃していた可能性のある 14,461 件の特許です。 この検索でも、「工業化」と「工業化」の両方の結果が返されます。
ステミングを使用して特許検索を開始し、関連性のある広範な結果を取得します。特に、特許データをアイデア化に使用している場合はそうです。 プロジェクトに関係のない業界で、選択したキーワードに対して多くの結果が得られていることがわかった場合は、ワイルドカードに切り替えてみてください。
あなたのおすすめコンテンツ
-
Hiro Life Sciences のご紹介: 創薬を加速させる信頼できる AI アシスタント
カテゴリー: 記事 | カテゴリー: 創薬 | カテゴリー: ライフサイエンス
11月火曜日、26、2024
AI は、膨大で複雑なデータセットへの迅速なアクセスを提供することで、新薬の発見に革命をもたらし、研究者が他の方法では観察が困難な貴重な洞察やつながりを迅速に発見できるようにします。日常的なタスクを自動化し、高度な分析を可能にし、ワークフローを合理化することで、AI は研究開発プロセス全体を大幅に効率化します。
-
Patsnap の年間経常収益が 100 億米ドルを超える
水曜日、6月12、2024
Patsnap は、年間経常収益 (ARR) 100 億ドルを達成するという重要なマイルストーンに到達し、20 年に前年比 2023% という驚異的な成長を記録しました。このマイルストーンは、当社のプラットフォームが 12,000 か国以上の 50 を超える IP および R&D チームに莫大で有意義な価値をもたらし、効率、生産性、コラボレーションを促進していることを強調しています。
-
知財と研究開発のワークフロー向けに構築された AI アシスタント、hiro の紹介
カテゴリー: AIの進歩 | カテゴリー: AI開発 | カテゴリー: AIツール | カテゴリー: 記事 | カテゴリー: 人工知能
火曜日、5月14、2024
Patsnap の業界固有の LLM を活用した Hero は、アイデアの立案から製品の発売まで IP および R&D のワークフローを合理化するように設計されています。堅牢な AI 機能により、hiro は、かつては時間と労働集約的であったタスクに新しいレベルの効率、精度、セキュリティをもたらします。hiro の特徴は、市場でトレーニングされた大規模な言語モデルを利用していることです。主要な特許記録、学術論文、独自のイノベーション データ。これにより、すべてのプロンプトに対して、より正確で信頼性の高い結果が提供されます。