医薬品開発の未来を形作る 5 つのトレンド

AI、IoT、デジタル化は医薬品開発をどのように混乱させていますか? この記事では、医薬品開発の未来を形成する 5 つの主要なトレンドを探ります。

4年2021月XNUMX日に投稿

2021 年は医薬品開発にとって破壊的な年でした。 製薬およびヘルスケア業界は、停止した経済に弾みをつけるために、COVID-19 の治療法とワクチン接種に方向転換しました。 革新的なテクノロジーの結果として、多くの組織は現実世界のデータと人工知能に注目して、イノベーションに役立つ有意義な洞察を開発しています。

この記事では、医薬品開発の未来を形成する 5 つの重要な傾向について説明します。

トレンド 1: mRNA ワクチンの開発

最近、mRNA が大流行しています。このパンデミックが私たちに何かを教えてくれるとすれば、それは、企業がウイルスや癌などの病気を治療するための mRNA ベースのワクチンを開発し続けるということです。

COVID-19 などのウイルスの mRNA ワクチン研究を行っている主要な組織を見てみましょう。

トレンド 2: バイオシミラーの採用

2015年の構想以来、 バイオシミラー (FDA 承認の生物学的製剤と非常に類似していることを示すことに基づいて承認された生物学的製剤) は、米国の医療制度を 9.8 億米ドル以上節約しました。

バイオシミラーは、より手頃な価格の治療オプションを提供することで医療費を劇的に削減し、結果として競争が激化します。 より多くの企業が競争に参加するにつれて、ヘルスケア市場はより回復力があり、費用対効果が高くなります。

小規模から中規模のライフ サイエンス企業にとって、現在のバイオシミラー市場を理解することは、創薬に役立つ可能性があります。 これを行うには、PatSnap の Synapse プラットフォームで簡単な検索を行うだけで、一般的な大手医薬品に関連するバイオシミラーを見つけることができます。 ラニビズマブの例を以下に示します。 このような臨床試験データは、特定の薬の有効性や将来の用途を判断するのに役立ちます。

トレンド 3: M&A とベンチャー キャピタルのトレンド

製薬やヘルスケアなどの従来の業界におけるデジタル化の透明性と統合の推進により、合併と買収 (M&A) とベンチャー キャピタルの傾向が高まっています。 たとえば、薬物転用がますます一般的になるにつれて、サプライ チェーンは、パーソナライズされた消費者治療への「ジャスト イン タイム」対応に移行しています。 下のグラフは、医薬品開発市場におけるM&A活動を示しています。 この例では、Alexion Pharmaceuticals (AstraZeneca) が 100 億ドルで Caelum Biosciences を 500% 買収しました。

医薬品開発におけるベンチャーキャピタルの資金調達は、24.65 年に推定 2021 億 92.53 万米ドルに達し、研究開発が減速する兆しはありません。 オーファンドラッグとドラッグリパーパシングは、サプライチェーンと組織戦略に最も大きな影響を与えるため、さらに理解する価値があります。 PatSnap Discovery を使用すると、米国は 2021 年に医薬品開発に 4.72 億 XNUMX 万ドルを費やしたことがわかります (中国の支出は XNUMX 億 XNUMX 万ドル)。

トレンド 4: ヘルスケアにおける人工知能

人工知能 (AI) がヘルスケア業界の複雑な部分に慎重に組み込まれているため、効果的なデータ収集は臨床管理と患者記録の非効率性を高める可能性があります。 ヘルスケア AI 市場は、CAGR 4.86% で、2025 年までに 62.20 億 266.96 万ドルに成長すると推定されています。 これは、2019 年の市場評価額 XNUMX 億 XNUMX 万米ドルから大幅に増加しています。これらの傾向は、ヘルスケア市場にスマート デバイス、スマート診断、ウェアラブル テクノロジを統合する十分な余地があることを示しています。

トレンド 5: ウェアラブル技術

スマート ウォッチ、ジュエリー、リストバンドなどのウェアラブル テクノロジは、時間を追跡したり、最新のニュースを最新の状態に保つための洗練された方法であるだけでなく、ウェアラブルを使用して健康と幸福を監視することもできます。

上のグラフが示すように、ヘルスケア業界のウェアラブルには、VC が支援する 2,000 件以上の取引があり、業界の成長を示しています。

創薬の次は？

医薬品開発業界は、デジタル化への移行により、大規模な混乱の時代を迎えています。 サプライ チェーンの自動化、グローバルな知識の共有、消費者直販市場は、新しい特許出願の傾向と戦略的変化を促進します。

などの AI を活用したテクノロジーを通じて、 コネクテッド イノベーション インテリジェンス (CII)、研究者および IP 専門家は、接続されたデータを使用して、コストを削減し、市場投入までの時間を短縮し、実行可能なイノベーションにつながる情報に基づいたイノベーションの決定を下すことができます。

著者紹介

Piya Jain は、PatSnap のプロジェクト マネージャーであり、知的財産に関するすべての組織を支援しています。 分子遺伝学の理学士号と経営学の修士号を取得したピヤは、ライフ サイエンス組織の独自性に対応する経験を積んでいます。