イノベーション インテリジェンス
イノベーションインテリジェンスとは？
イノベーション インテリジェンスは、イノベーションと特許出願のプロセスが、 機械学習と人工知能 (AI). イノベーターは無料のツールを使用してイノベーション プロセスを支援することができますが、世界には非常に多くのデータが存在するため、すべての作業を手動で行うと次のような結果になる可能性があります。
- 無駄な時間と労力
- ヒューマンエラー
- 欠落または不正確なデータ
企業は手作業だけに頼るのではなく、データ ポイントをすばやく接続する独自のアルゴリズムを使用するなど、イノベーション プロセスを簡素化および合理化するように設計された既存のテクノロジーを利用できます。 企業はまた、スプレッドシート、チャート、グラフ、その他の情報源の多数のフォルダーを組み合わせるのではなく、簡単に検索できるように調査結果を XNUMX つの場所に保存することもできます。
イノベーション インテリジェンスの最も有用な機能の XNUMX つは、イノベーション プロセスに関与するすべてのチームを支援できることです。 研究開発（R＆D） プラットフォームは、初期段階でさらに作業するために必要なデータをキュレートできますか? 知的財産（IP） 専門家はデータをスキャンして、法的障害がないかどうかを確認できます。 エンジニアは図を比較できます。 もっと。
イノベーション インテリジェンスの別名:
- 人工知能
- 人工知能のイノベーション
- コネクテッド イノベーション インテリジェンス (CII)
- 競争力のあるインテリジェンス
- 機械学習
- ビッグデータ
イノベーション インテリジェンスが重要な理由
イノベーション インテリジェンス 機械学習と AI を使用して手間のかかる作業を行い、イノベーションと特許データを XNUMX つの中央リポジトリに統合して均等化するため、重要です。 また、いくつかの点で、手動検索よりも寛容になる傾向があります。
- うまく設計された イノベーション インテリジェンス プラットフォーム さまざまなまたは類似の検索用語を使用し、ユーザーがさまざまな方向に進むことができる提案によってそれらを区別できます。
- ユーザーは、既存の先行技術について学ぶかどうかにかかわらず、XNUMX つの中心的な場所で特許プロセスのさまざまな側面に絞り込むことができます。 特許発行が成功する前に、以前の拒絶を分析する。 特許をさまざまな機関にさかのぼる方法。 もっと。
- イノベーション インテリジェンスは、何百万もの結果から開始したり、最も厳密に必要な結果のみに結果を微調整したりするなど、ユーザーが必要とする範囲または粒度に合わせて洗練することもできます。
- また、実際の人の助けとビッグデータ情報を組み合わせて、両方の長所を活用することもできます。
今日の急速に変化する世界で人工知能のイノベーションが加速し続ける中、これらのテクノロジーを使用することで、個人や企業が可能な限り迅速かつ効率的に目標を達成するのに役立ちます。 強力なプラットフォームは、生データを明らかにし、それを対象となるビジネス ポイントに変換するのに役立つだけでなく、人々を同様の利害関係者と結び付けて共同作業を行い、可能性のある資金調達の機会を分析し、結果を検証して確実に実行できるようにします。 主要業績評価指標（KPI） 満たされています。
