사람 대 AI: 생성 인공 지능 시대에 누가 아이디어를 소유하는가?
주요 집 약 :
OpenAI의 Sora와 같은 인상적인 생성 AI 모델의 등장은 지적재산권법이 어떻게 적응해야 하는지에 대한 질문을 촉발시키고 있습니다. 현행법은 인간 "작성자"와 "발명자"만 인정하기 때문에 혼란이 일어나는 주요 영역에는 AI 시스템이 생성한 IP의 소유권을 결정하는 것이 포함됩니다. Sora 및 유사한 AI 모델은 고품질 출력을 생성하지만 여전히 진정한 이해가 제한되어 있으며 매우 정교한 모방일 수 있습니다.
그러나 AI가 실제로 변화를 가져오는 영향은 어떻게 나타나며, 이것이 지적재산권법에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?
비디오 시청: Sora와 AI: AI 창작물을 실제로 소유한 사람은 누구입니까?
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지적재산권법에서 생성적 AI의 파괴적인 잠재력
텍스트-비디오 생성 AI 모델인 OpenAI의 Sora 소프트웨어는 최근에 일련의 1문단 프롬프트를 보여주는 헤드라인이 만들어졌습니다. 그리고 이러한 프롬프트를 기반으로 생성된 고품질 영상도 있습니다. 이는 당연히 인상적인 전시지만, IP 법률이 어떻게 침해될 것인지 파악하기에는 아직 이르다. 생성 적 AI.
혼란이 발생할 수 있는 첫 번째 영역은 AI가 만든 작품이나 발명품에 대한 권리를 누가 소유하는가입니다. 미국 헌법은 지금까지 인간에게만 국한된 것으로 해석되어 왔던 '저작자와 발명자'에게 저작권과 특허권을 보유하고 있습니다. 예를 들어 유럽 특허 협약에도 유사한 조항이 있습니다. 최근 '원숭이 셀카' 사건(2018년 최종 해결), 사진 작가가 원숭이가 가지고 놀 수 있도록 카메라를 남겨두고 옹호 단체가 원숭이를 대신하여 사진에 대한 저작권을 주장하려고 시도한 경우(사진 작가도 저작권 주장에 실패함), 저작자와 발명가를 인간으로 제한하는 것은 특별히 중요하지 않았습니다. 법조계에서 논란이 되고 있다. IP 보호의 근본적인 근거를 바꿀 이유가 전혀 없었습니다. 발명품이나 저작물을 창조하는 노력의 대가로 이러한 노력을 장려하는 대가로 창작자는 그것을 수익화하는 데 제한된 독점권을 얻습니다.
그러나 Sora와 같은 생성적 AI를 사용하면 이제 발명품이나 작업을 만든 모델을 설정하는 데 있어 사람(대신 사람들)의 노고에 대해 보상하는 것이 가능해졌습니다. 예를 들어, GPT-3에는 45테라바이트의 훈련 데이터가 필요했으며, 이를 위해서는 수백만 달러의 비용과 셀 수 없는 인력 시간과 전문 지식이 필요했습니다. 이는 상당한 투자이며, 사회에 충분한 이익을 창출할 수 있다면 IP 법률을 변경하여 인센티브를 제공함으로써 보상을 받아야 합니다.
이것은 열고 닫는 케이스가 아닙니다. Sora 및 기타 생성 AI는 제한된 출력을 생성하기 위한 값비싼 도구입니다. Sora와 같은 생성적 AI를 만들고 운영하는 것은 AI와 교육 데이터의 상호 작용을 수집, 선별 및 감독하는 데 수백만 달러와 인력 시간이 소요되는 쉽지 않은 작업입니다. AI 지원 창작은 해당 비용을 감당할 수 있는 대기업이나 특히 가입자에게 AI 기능을 제공하는 Patsnap과 같은 서비스의 출처이며 앞으로도 그럴 것입니다. 고전적인 차고 발명가나 독립 영화 제작자는 AI에 접근할 수 없습니다. 현대의 조지 루카스는 AI를 사용하여 스타워즈를 만들 수 없었습니다. 또한 쓰레기를 쓰레기로 내놓는 것은 여전히 사실이며 AI의 훈련 및 상호 작용의 품질은 최선의 의도에도 불구하고 (최근 Google에서 확인한 바와 같이) 가변적일 수 있습니다.
생성적 AI의 한계와 진정한 파괴적 잠재력
프롬프트 생성에 대한 내 실험에 따르면 AI는 항상 내가 프롬프트를 작성할 때 염두에 두었던 것과 완전히 일치하지 않는 것을 반환하는 것으로 나타났습니다. 이 기술은 아직 초기 단계에 있으며 1950년대 원자력 자동차에 대한 예측과 빈번한 상업용 우주 여행처럼 예를 들어 2001년에 끝날 수 있습니다. AI가 품질 수준에 도달할지는 확실하지 않습니다. 지지자들이 제안하는 것입니다.
더 중요한 것은 자신의 분야를 "이해"하는 AI조차도 실제로는 그렇지 않다는 것입니다.
컴퓨터가 반복적인 작업을 신속하게 실행하여 복잡한 출력을 생성하는 것처럼 AI는 반복적인 패턴 일치 및 정렬을 통해 복잡한 연관성을 결정합니다. 고전적인 삼단논법의 관점에서 AI는 소크라테스가 죽는다는 사실을 이해하지 못합니다. 왜냐하면 죽음은 인간의 고유한 속성이기 때문입니다. AI는 단지 "인간"으로 표시된 데이터와 "죽음"으로 표시된 데이터 사이에 연관성이 있음을 식별했을 뿐입니다. 이것이 AI가 단순히 사실이 아닌 것을 제시하는 "환각"을 자주 겪는 방법입니다. "고양이"라는 라벨이 붙은 데이터는 CAT 케이블이나 해군 투석기 또는 기타 고양이 이외의 단어가 사용되는 경우에도 "필멸자"와 연관됩니다.
또한 Stable Diffusion과 같은 이미지 생성 AI가 정상적으로 실행되면 사람이 검토한 후에 보관되지 않는 많은 이미지가 생성되도록 재현할 연결이 없는 경우도 있습니다. 즉, 인물의 얼굴이 기형이거나 AI가 생성한 해부학적 불가능성이 있습니다. 소송 세계에서는 단순히 존재하지 않는 사례를 인용한 ChatGPT 초안 법률 보고서를 제출한 후 여러 변호사가 제재를 받았습니다.
Sora의 경우 일부 평론가는 AI가 영화 언어를 '이해'하는 것에 깊은 인상을 받았음에도 불구하고 실제로는 그렇지 않습니다. Sora와 같은 AI는 훈련 데이터와 불가분하게 연결되어 있으며 해당 데이터에서 감지된 연관성을 "최적의" 모방으로 재현합니다. Open AI가 소라에게 유능한 촬영 및 감독 비디오(YouTube 또는 TikTok의 전체 자료가 아님)를 교육했다고 가정하면 유능한 카메라 작업을 보여주지 않으면 놀랄 것입니다. IP법은 단순한 모방을 장려하기 위해 기본 가정을 뒤집어야 합니까? AI가 세상에 대한 '이해'를 바탕으로 계속해서 발전할 것이라고 상상하기 쉽지만, AI가 설계상 갖고 있지 않은 능력을 부여하는 것은 실수입니다.
두 번째이자 가장 오래 지속되는 혼란 영역은 발명가와 실무자가 AI를 활용하여 자체 프로세스를 향상함에 따라 발생합니다. 이것이 진정한 혼란이 일어나는 곳이며, 패턴 일치 및 연관성에 대한 새로운 사용 사례가 발견됨에 따라 실무자로부터 유기적으로 발생합니다. 1940년대에 "컴퓨터"는 사람, 즉 상당한 수학 능력을 갖추고 있지만 이를 활용할 취업 전망이 거의 없는 여성을 의미했습니다. 제2차 세계대전이 끝날 무렵에는 독일의 수수께끼 메시지를 해독하는 데 원시적인 전자 컴퓨터가 사용되었습니다. 1976년까지 Cray-1 슈퍼컴퓨터는 옷장 크기였으며 80MHz 프로세서와 8MB가 조금 넘는 RAM(비교를 위해 단순화됨)을 사용했습니다. 2024년까지 대부분의 사람들은 1000배 향상된 다중 기가헤르츠 프로세서와 RAM을 갖춘 장치를 주머니에 가지고 다닐 것입니다. Cray를 보는 사용자는 소형화와 무어의 법칙을 통해 생각하고 최신 스마트폰의 사용 사례 중 일부를 결정할 수 있지만, 지금까지 일어난 카메라, 비디오, 센서 등의 모든 교차점을 단순히 상상할 수는 없습니다.
AI 중심 혁신 시대에 맞게 지적재산권법 적용
그러나 몇 가지만은 분명합니다. 분류 및 분류한 다음 이러한 분류를 기반으로 추정하여 새로운 자료를 생성하는 AI의 능력은 새로운 발명가와 특허 신청자에게 수백 또는 수천 개의 대안을 반복하여 참신함을 찾을 수 있는 능력을 제공할 것입니다. 경쟁자를 중심으로 발명합니다. 기존 사용 사례(예: 차량 센서)에 AI를 추가하는 것도 발명의 영역이 될 것입니다. 특허법이 다음 사항을 재검토해야 하는 것은 전적으로 가능합니다. 앨리스 AI를 비즈니스에 통합하는 것을 고려한 결정입니다.
"파괴"가 오늘의 단어가 될 것입니다. 산업 전반에 걸쳐 그 영향이 펼쳐지고 정확히 어디에서 그러한 혼란이 일어날지 지켜보는 것은 매우 흥미로울 것입니다.
마무리 코멘트:
앞으로 나아갈 길은 간단하지 않을 수도 있지만, AI가 IP 환경에 미치는 완전한 영향은 아직 완전히 실현되지 않았기 때문에 그 여정은 매력적인 여정이 될 것입니다. 모든 부문의 이해관계자들이 이러한 새로운 문제와 씨름하는 가운데 법률 및 비즈니스 커뮤니티는 혁신과 창의성의 미래를 형성하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다.
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작성자 바이오
크리스토퍼 클리모프스키 그는 의학 학사 학위와 지적 재산권법을 전문으로 하는 법학 박사 학위를 포함한 다양한 교육 배경을 활용하여 미래주의와 기술 혁신의 영역을 탐구하는 역동적인 전문가입니다. 과학, 법, 기술의 교차점을 탐구하려는 열정으로 그는 사회, 산업 및 그 이상에 대한 최첨단 발전의 의미를 밝히는 통찰력 있는 분석을 만들어냅니다. 크리스토퍼의 작업은 깊이, 명확성, 예지력이 특징이며 복잡한 윤리적, 법적 환경을 탐색하여 독자들에게 끊임없이 진화하는 미래의 가능성과 과제를 엿볼 수 있도록 합니다.
