ChatGPT: 인터넷을 강타하는 AI 봇

온라인 검색을 통해 이 블로그를 발견했다면 인공 지능, 즉 AI가 당신을 여기로 데려왔을 가능성이 큽니다. AI는 이미지 생성기부터 온라인 가상 비서, 농부들에게 농작물을 심고 거둘 시기를 알려주는 시스템까지 우리 삶의 여러 측면에 존재합니다.  

그러나 이 게임에는 ChatGPT라는 새로운 플레이어가 있습니다.  

OpenAI에서 개발한 ChatGPT는 인간과 같은 대화를 하고, 실수를 인정하고, 즉석에서 학습하고, 잘못된 가정을 수정하고, 잠재적으로 이와 같은 기사를 작성할 수 있는 AI 도구입니다. 에 의해 공동 설립되었습니다. 엘론 머스크, 2022년 XNUMX월 출시. 출시 XNUMX일 만에, ChatGPT 백만 명 이상의 사용자를 생성했습니다.  

이 기사에서는 ChatGPT가 무엇이며 어떻게 인터넷을 방해하는지 살펴보겠습니다.  

이 기사는 수십억 개의 특허 및 비특허 데이터 포인트를 연결하는 AI 기반 Discovery 제품을 사용하여 선별되었습니다. 필요한 기술 통찰력과 경쟁 정보를 얻으십시오.

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ChatGPT가 무엇인가요? 

이 질문에 답하기 위해 우리는 소스 자체로 이동했습니다.  

“ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 언어 모델입니다. 인간이 생성한 텍스트의 대규모 데이터 세트에 대해 교육을 받았으며 인간과 유사한 텍스트 생성, 질문에 답하기, 텍스트 요약과 같은 다양한 언어 작업에 대해 미세 조정할 수 있습니다. GPT(Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며 자연어 처리 애플리케이션에 사용하도록 설계되었습니다.” 

간단히 말해서 ChatGPT에 질문을 하거나 작업을 줄 수 있습니다. 귀하의 지시에 따라 피드백을 제공하고, 작업을 완료하고(가능한 경우 — 여전히 제한 사항이 있습니다. 아래 이미지 참조), 텍스트를 다시 작성하고, 질문에 답하는 등의 작업을 수행합니다.  

결과가 마음에 들지 않으면 언제든지 다시 시도하도록 요청할 수 있습니다.  

인간형 챗봇의 역사 

최초의 챗봇, 엘리자, 1960년대에 MIT 교수인 Joseph Weizenbaum이 개발했습니다. 이 프로그램은 인간의 대화를 모방하고 가능한 스크립트 응답 목록과 인간의 입력(예: 질문 또는 구)을 쌍으로 지정하도록 설계되었습니다. 당시 이 프로그램은 자연어 처리(NLP)와 비자연 지능의 엄청난 도약을 의미했습니다.  

Weizenbaum의 모델을 기반으로 하는 챗봇 제작자는 보다 인간적인 상호 작용을 만드는 것을 목표로 했습니다. 시간이 지남에 따라 챗봇이 발전하고 발전하여 결국 웹 4.0의 출현과 기계가 컨텍스트를 이해할 수 있는 능력으로 이어졌습니다. 그 결과 애플의 시리, 아마존의 알렉사, 마이크로소프트의 코타나 등 다양한 형태의 챗봇이 메신저, 웹사이트, 소셜미디어 등 다양한 플랫폼에 걸쳐 널리 사용되고 있다. 

ChatGPT의 잠재력  

최근 몇 년 동안 AI 기술이 크게 발전했음에도 불구하고 여전히 신뢰성과 실용성에 대한 우려가 있습니다. AI는 자율주행차와 같은 작업을 수행할 수 있지만 오류가 없는 것은 아니며 오류를 범할 수 있습니다. 마찬가지로 AI는 질병 진단을 지원할 수 있지만 항상 정확한 것은 아닙니다. 또한 AI는 쿼리에 유용한 응답을 제공할 수 있지만 조작된 것처럼 보이는 답변도 제공할 수 있습니다. 이러한 제한은 일부 사람들이 AI의 기능에 회의적인 이유입니다. 

한계에도 불구하고 많은 사람들은 AI가 지속적으로 개선됨에 따라 미래의 잠재력에 대해 낙관합니다. 특히 ChatGPT는 콘텐츠, 검색, 예술적 AI 응용 분야에서 상당한 진전을 이루었으며 스탠포드 대학, MIT, Uber, Harvard 및 Meta와 같은 저명한 연구 기관의 주목을 받았습니다. 

ChatGPT 세계를 더 깊이 파고들면서 우리는 질문해야 합니다. 이 모델이 전환점입니까? 

우리의 관점에서 그것은 AI 연구의 중요한 영역인 챗봇과 GPT-3를 결합하기 때문에 "완벽한 폭풍"을 나타냅니다. ChatGPT는 이러한 기술을 결합하여 사용자가 사람과 같은 콘텐츠 및 응답을 생성하고 주문형 컴퓨터 코드를 생성할 수 있도록 합니다. 최첨단 AI 발전의 완벽한 조합이며 흥미로운 새로운 가능성으로 이어질 수 있습니다. 

그러나 혼란은 여기서 그치지 않습니다.  

ChatGPT는 인간보다 빠르게 작업을 수행할 수 있는 유일한 AI 도구가 아닙니다. 역시 OpenAI에서 개발한 DALL-E는 AI가 만든 이미지를 생성합니다. 이러한 AI 이미지가 얼마나 인상적인지에 대한 맥락을 제공하기 위해 유사한 도구의 한 작품이 2022 콜로라도 주립 박람회의 연례 미술 대회.  

Jason M. Allen은 텍스트 줄을 매우 사실적인 이미지로 변환할 수 있는 Midjourney라는 AI 프로그램을 사용하여 미술 대회에 출품했습니다. AI의 도움을 받았지만 Allen은 여전히 ​​작품을 미세 조정하고 완성하는 데 상당한 시간(약 80시간)을 소비해야 했습니다. 일각에서는 이러한 방식으로 AI를 사용하면 사람들이 지루한 실행 과정에 얽매이지 않고 새로운 아이디어를 내는 데 더 집중할 수 있다고 주장합니다. 이를 통해 개인은 기술이 "고된 작업"을 처리하도록 하여 브레인스토밍 및 새로운 개념 개발에 집중할 수 있습니다. 

ChatGPT 및 DALL-E 둘 다 NLP와 이미지 생성에 있어 큰 도약을 의미하지만 모든 사람이 두 팔을 벌려 기꺼이 환영한다는 의미는 아닙니다. 일부 비평가들은 이러한 프로그램이 대학 에세이의 종말과 예술의 붕괴를 나타낸다고 제안합니다.  

교육 문제 

ChatGPT와 같은 AI 챗봇의 광범위한 기능은 교육 및 기타 관련 분야에 대한 잠재적 영향에 대한 진지한 논의를 촉발시켰습니다. 챗봇은 이미 프로그래밍 및 에세이 작성과 같은 영역에서 상당한 혼란을 야기했습니다. 예를 들어, XNUMX차 세계 대전의 원인에 대한 에세이를 작성하도록 요청하면 신속하게 설득력 있는 기말 보고서를 작성할 수 있습니다.  

그러나 일부 학교 위원회와 교육 상담사는 ChatGPT가 학생들에게 제공하는 정보가 완전히 정확하지 않을 수 있고 학생들이 그것에 너무 의존하게 될 수 있다고 우려하고 있습니다. 결과적으로, 일부 학교는 금지 플랫폼의 사용. 

ChatGPT와 인터넷 검색: 대량 혼란? 

ChatGPT가 현재 Google이 지배하고 있는 인터넷 검색 산업을 잠재적으로 방해할 수 있다는 추측이 있습니다. 마이크로소프트는 최근 ChatGPT의 챗봇 통합 발표 경쟁 우위를 확보하기 위해 검색 엔진인 Bing에 Bing은 Google의 검색 엔진보다 훨씬 작지만 Microsoft는 한동안 ChatGPT를 테스트해 왔습니다. 2021년에 Microsoft는 ChatGPT를 포함하는 인공 일반 지능 개발을 지원하기 위해 OpenAI에 1억 달러를 투자했습니다. 

최근 Google 직원들은 ChatGPT가 Google 검색 엔진에 가하는 잠재적인 위협에 대해 CEO Sundar Pichai와 AI 연구 책임자 Jeff Dean에게 우려를 제기한 것으로 알려졌습니다. 그러나 Google은 한동안 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications) 시스템에서 유사한 기술을 연구해 왔습니다. 앞으로 몇 주 안에 출시 예정.

ChatGPT 윤리적 위험 및 우려 사항 

ChatGPT 및 DALL-E가 AI 분야에서 나타내는 발전에도 불구하고 다음과 같은 중요한 위험과 윤리적 문제를 제기합니다. 

• 복잡성: 대규모 AI 모델에는 수조는 아니더라도 수십억 개의 데이터 포인트가 포함되어 있어 대부분의 조직에서 훈련시키기에는 비현실적입니다. 또한 비용 집약적이며 친환경적이지 않습니다. 이러한 모델을 교육하는 데 필요한 데이터 센터의 에너지 사용량은 상당하여 상당한 양의 CO2 배출량을 생성합니다. 예를 들어 단일 딥 러닝 모델을 교육하면 자동차 XNUMX대에 해당하는 탄소 발자국을 생성할 수 있습니다. 2019 연구. 
• 권력의 집중: 이러한 모델은 자금력이 풍부하고 대규모 R&D 투자와 최고의 인재를 보유한 대규모 기술 회사에서 제작합니다. 향후 접근성에 따라 상당한 기술적 불균형을 초래할 수 있습니다.  
• 잠재적인 오용: 기본 모델은 콘텐츠 제작 비용을 낮추므로 원본과 매우 유사한 딥페이크를 더 쉽게 만들 수 있습니다. 여기에는 음성 및 비디오 사칭에서 가짜 예술 및 표적 공격에 이르기까지 모든 것이 포함될 수 있습니다. 관련된 윤리적 문제는 평판을 손상시키거나 심지어 정치적 갈등을 유발할 수 있습니다.  

• 블랙박스 자연: 이러한 모델은 여전히 ​​신중한 교육이 필요하며 블랙박스 특성으로 인해 허용되지 않는 결과를 제공할 수 있습니다. 종종 어떤 사실 기반 모델이 응답에 귀속되는지 명확하지 않아 데이터 세트에 편향이 도입될 수 있습니다.   
• 지적 재산권: 이러한 모델은 생성된 저작물의 집단에 대해 훈련되며 다른 사람의 지적 재산권에서 생성 및 전달된 경우 이 콘텐츠를 재사용할 수 있는 법적 선례가 무엇인지 현재 명확하지 않습니다.  

맺음말: ChatGPT는 여기 있습니다 

ChatGPT는 많은 산업에 혁명을 일으키고 사회에 큰 영향을 미칠 수 있는 강력하고 다재다능한 챗봇입니다. 해결해야 할 문제와 윤리적 문제에도 불구하고 컨텍스트를 이해하고 상호 작용을 통해 학습할 수 있으므로 다양한 애플리케이션에 유용합니다. ChatGPT는 AI 기반 커뮤니케이션을 선도하고 있습니다.