신제품 개발(NPD)의 스테이지 게이트 프로세스

Stage-Gate 프로세스는 대규모 혁신 프로그램이 단계(단계)로 구분되는 프레임워크로 정의할 수 있습니다. 각 단계는 아이디어를 평가하고 추가 개발 가치가 있는지 여부를 판단하는 검토 세션(게이트)이 선행됩니다.

게시일: 28년 2017월 XNUMX일

Stage-Gate가 조직 프로세스 내의 격차를 드러낸 것처럼 혁신적인 조직은 Stage-Gate 프로세스 내의 격차를 드러내고 있습니다.

"Stage-Gate의 약점"에 대해 Google 검색을 실행하면 결과가 부족하지 않을 것입니다. 이와 같이 스테이지 게이트의 표준화된 특성을 비판하는 R&D 투데이 기사.

아니면 이거 스테이지 게이트가 혁신을 죽일 수 있다고 주장하는 Accenture 보고서.

Gartner의 CEB는 2017년 수석 R&D 리더를 대상으로 한 설문 조사에서 발견했습니다. Stage-Gate가 완화해야 할 많은 문제와 여전히 씨름하고 있습니다. 챌린지 목록의 맨 위는 "우리는 R&D의 투자 수익을 전달하기 위해 고군분투하고 있습니다.".

표면적으로는 Stage-Gate 프로세스가 약속한 대로 혁신에서 흐릿함을 제거하지 못하는 것처럼 보일 수 있습니다.

그러나 다른 관점에서는 Stage-Gate가 문제가 아니라 조직에서 사용되는 방식이 문제라고 제안합니다.

내가 탐험할게 Stage-Gate 프로세스의 역할을 오해하여 조직이 결과를 어떻게 손상시킬 수 있는지 — 그리고 어떻게 업그레이드할 수 있는지.

Stage-Gate는 차량이 아니라 섀시입니다. 어디로든 이동하려면 다른 부품이 필요합니다.

혁신 정신을 맴도는 어두운 유령이 있습니다. 바로 위험입니다.

당신의 임무가 미지의 영역으로 끊임없이 들어가는 것이라면 논리적으로 당신은 *불가* 올바른 움직임을 하고 있는지 예측합니다.

한계를 지속적으로 돌파하는 데 비용이 많이 든다는 사실이 여기에 더해집니다. 수조 달러는 비쌉니다. 이는 R&D가 상업에 의해 자금이 조달된다는 것을 의미합니다.

사업가들은 투자에 대한 예측 가능성과 계산 가능한 수익을 우선시합니다(그래서 그들은 그렇게 부자가 되었습니다). 혁신은 최소한의 예측 가능성을 제공합니다(기껏해야). 상황이 어떻게 긴장될 수 있는지 알 수 있습니다.

Stage-Gate는 위험을 최소화하고 예측 가능성을 최대화하는 데 도움이 된다고 생각하기 때문에 혁신적인 조직에서 열광적으로 채택되었습니다.

실제로는 그렇지 않습니다. 단순히 위험의 존재를 설명합니다.

예를 들어, 프로젝트가 스테이지 게이트의 모든 단계를 통과한다는 사실은 고유 표시 시장에서 성공할 가능성이 높다는 것입니다. 그것은 단순히 한 무리의 사람들이 정기적으로 스스로에게 질문했다는 표시일 뿐입니다. 그들이 생각하든 그 프로젝트는 성공할 가능성이 높습니다.

Stage-Gate의 선구자인 Robert Cooper는 방법론이 어떻게 발전했는지에 대한 심층 분석:

"빠르게 변화하는 오늘날의 Stage-Gate는 유연합니다., 프로젝트 팀이 필요한 조치와 각 게이트에 적합한 산출물을 결정하고 동적 정보에 적응하는 데 상당한 자유를 허용합니다.”

Stage-Gate는 껍데기에 불과합니다. 약속의 땅으로 데려가려면 내부에 넣은 엔진을 정기적으로 미세 조정해야 합니다.

프로젝트의 성공에 실제로 영향을 미치는 것은 사용된 메트릭의 품질 해당 프로젝트가 기회를 활용하고 위험을 피할 수 있는지 여부를 평가할 때.

그래서 저는 여러분의 Stage-Gate 프로세스를 터보차저 엔진을 갖춘 슈퍼카로 바꿀 수 있는 고품질 지표의 소스에 대해 이야기하고 싶습니다. IP 데이터.

구체적으로 그 이유에 대해 이야기하겠습니다. 지적 재산(IP) 데이터는 통찰력 중심적입니다.대부분의 다른 데이터 소스보다 실행 가능하고 R&D 친화적입니다.

나폴레옹 보나파르트는 “전쟁은 99% 정보다…

데이터의 가치에 대한 단서는 R&D 집약적 조직이 직면한 문제를 평가하는 대부분의 보고서에서 분명합니다.

이 기사의 시작 부분에서 언급한 CEB 보고서에는 다음과 같은 주요 과제 목록이 포함되어 있습니다. "혁신 프로세스에 분석을 통합하는 방법을 모름" and “디지털 도구를 최대한 활용하는 방법을 모름 . "

로버트 쿠퍼조차 “동적 정보에 적응” 성공을 위한 전제 조건입니다.

Stage-Gate는 훌륭하지만 만병통치약은 아닙니다. 데이터를 통합할 수는 있지만 그 자체가 종류의 데이터 소스 조직 외부에서 승리하는 데 도움이 됩니다.

내부 아이디어를 서로 비교하는 방법에 대한 데이터를 제공할 수 있지만 아이디어가 외부 조건을 이겨야 하는 경우는 어떻습니까?

조직은 잘못된 결과(예: 외부 위험에 대한 기회)를 측정하기 위한 척도로 완벽하게 좋은 도구(예: Stage-Gate)를 사용하려고 시도하지만 실패합니다.

그러나 그들은 실패의 원인을 진단할 수 없습니다. 결국 Stage-Gate를 구현했기 때문입니다. 그리고 회사는 위험을 관리하는 방법을 모르면 위험을 피합니다.

위험 and 혁신 위험을 피한다는 것은 혁신을 피한다는 것을 의미합니다. 위험은 피하는 것이 아니라 관리해야 합니다.

Stage-Gate 프로세스에 대한 Accenture 보고서 그 "위험 회피와 열악한 위험 관리 능력으로 인해 [stage-gate] 프로세스는 작은 아이디어를 위해 큰 아이디어를 걸러내는 경우가 많습니다."

혁신 컨설턴트인 Keary Crawford는 그녀의 혁신 우수성 기사:

"...새로운 작업 환경은 무심코 변화에 대한 저항력이 강한 강력한 "벙커 정신"으로 이어질 수 있습니다. 중요한 위험 보상 계산보다 위험 제거를 선호하는 문화 오늘날의 복잡한 비즈니스 환경에서 필요합니다.”

그리고 이것이 IP 데이터가 빛을 발하기 시작하는 첫 번째 차원입니다.

IP 데이터에 집중하는 이유는 무엇입니까?

특허권은 국가가 부여한 독점권이다. 발명품 작동 방식에 대한 세부 정보 게시.

각 특허는 많은 귀중한 기술 정보를 공개합니다. 복사 그 정보는 당신이 할 수 없다는 것을 의미하지 않습니다 사용 그것.

특허는 또한 문서입니다 정의된 구조를 따르다 —예를 들어, 모든 특허에는 청구, 도면, 요약 페이지 등이 포함되어 있습니다. 그리고 각 섹션에 포함된 정보 유형이 명확하게 정의되어 있습니다.

또한 오늘날 존재하는 수억 개의 특허 문서가 있습니다. 이러한 균일성은 컴퓨팅 성능이 충분하면 다음을 수행할 수 있음을 의미합니다. 수십억 개의 공통 데이터 포인트에서 패턴과 인사이트 추출.

IP 데이터는 R&D 팀과 Stage-Gate에 특히 유용합니다. 때문에:

1. 본질적으로 통찰력(단지 숫자가 아님)을 제공하는 쪽으로 편향되어 있습니다. 양적(숫자 기반) 데이터와 정성적(설명적) 데이터의 조합으로 구성됩니다.
2. 대부분의 회사에서 여전히 간과하고 있으므로 이를 사용하는 사람들에게 엄청난 경쟁 우위를 나타냅니다.
3. 그 기록은 1700년대로 거슬러 올라가므로 데이터의 추세는 건전한 역사적 맥락을 갖습니다.
4. 경쟁자 및 기타 외부 당사자가 수행하는 작업에 대한 데이터가 포함되어 있습니다.
5. 시장의 과거, 현재, 미래 방향을 나타내는 데이터를 포함합니다.
6. 새로운 발명의 여러 측면(예: 기술 및 법적)과 관련되기 때문에 본질적으로 혁신에 중점을 둡니다.

저는 특허 데이터가 회사나 시장이 얼마나 혁신적인지에 대한 직접적인 척도로서 가치가 없다는 점을 강조해야 합니다. 이것은 일반적이고 해로운 오해입니다.. 모든 혁신적인 아이디어가 특허를 받는 것은 아니며 특허 강도는 전 세계적으로 균일하지 않습니다.

특허 데이터의 통찰력은 행동과 기술의 추세를 보는 데 더 유용합니다. 또한 다른 혁신가들이 미래를 예측하는 "전신" 하고 반응하고 있습니다. 그리고 물론 침해 위험, 파트너십 기회 등과 같은 것들을 보여줍니다.

IP 데이터는 새로운 경계를 지속적으로 탐색해야 하는 환경에서 가치가 있습니다. 기업이 무엇을 하고 있는지 보여줄 뿐만 아니라 무엇을 준비하고 있는지도 보여줍니다..

무슨 일이 일어날지 예측할 수는 없지만 시장이 일어날 가능성이 있다고 생각하는 것에 대해 교육적인 결론을 도출할 수 있습니다.— 근본적으로 알 수 없는 변수(즉, 미래)에 대한 선견지명 수준을 가져옵니다.

이 접근 방식의 순 효과는 무엇입니까? 2016년 BCG 글로벌 혁신 조사 외부에서 생성된 데이터를 잘 활용하는 기업이 가장 성공적인 혁신 프로그램을 보유한 기업임을 보여줍니다.

Robert Cooper 보고서의 예를 사용하여 "주요 기업이 NPD 프로세스를 재발명하기 위해 수행하는 작업", IP 데이터가 Stage-Gate 프로세스의 구멍을 막는 데 어떻게 도움이 되는지 설명하겠습니다.

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IP 데이터가 모범적인 Stage-Gate 실무자를 향상시킬 수 있었던 방법

Mr Cooper의 보고서는 Emerson Electric을 Stage-Gate 프로세스의 모범으로 지적하면서 시작됩니다.

회사는 "이빨이 있는 게이트"를 사용하고 Stage-Gate 프로세스를 정기적으로 검토하고(아이디어가 통과하는 것뿐만 아니라) 무엇보다도 고객의 목소리를 통합합니다.

그래서 에머슨의 활동과 전략을 분석하여 그들이 할 수 있는지 알아보았습니다. 실제로 IP 데이터로 향상됩니다. 두 가지가 즉시 명백해졌습니다.

1. Robert Cooper는 Emerson이 Stage-Gate를 성공적으로 사용한 이유 중 하나가 "올바른 프로젝트를 선택하는 것은 상당한 이익을 얻을 수 있는 또 다른 영역입니다."
2. Chuck Knight 전 에머슨 CEO 그는 이달 초(2017년 XNUMX월) 세상을 떠났고 "논쟁의 여지가 있는 글로벌 시장 진출"을 한 것으로 유명했습니다.

2017에서 경제학자 기사 에서 비즈니스의 변화를 분석 세계화 에 위치 , Emerson은 다음과 같이 정확히 지적됩니다. "...미국 이외의 지역에 100개 이상의 공장이 있는 대기업은 제품이 판매되는 지역에서 생산량의 약 80%를 소싱합니다."

Chuck Knight는 실제로 1973년에 XNUMX억 달러 기업의 최연소 CEO가 된 직후 Emerson을 세계 시장으로 옮기기 시작했습니다.

에머슨은 일본(1977년), 중국과 한국(둘 다 1983년)에서 특허를 출원하기 시작했으며, 미국의 특허 활동은 이 시기 이전부터 이미 시작되어 성장하고 있었습니다.

그리고 6년(일본)에 출원된 1977개의 특허 중 2개가 "DC 모터"에 관한 것입니다. 이는 에머슨이 일본 시장을 위한 구체적인 계획을 가지고 이 기술 영역에 많은 시간과 돈을 투자했음을 나타냅니다.

에머슨이 새롭고 낯선 시장에 진출하는 위험한 행동을 하는 동안 시장에 훨씬 더 오래 있었던 사람들의 활동에서 배웠다면 도움이 되지 않았을까요?

1977년 일본의 "DC 모터" 기술 환경은 다음과 같습니다(에머슨의 특허는 빨간색으로 표시됨).

에머슨은 시장에서 혁신가들이 보여준 기술 지식과 경향을 활용할 수 있었습니다.

아마도 더 중요한 것은 니츠키 덴소(주) 같은 해에 에머슨의 DC 모터 속도 제어 기술 중 하나에 매우 근접한 기술과 관련하여 특허를 출원했습니다.

이것이 Stage-Gate와 어떤 관련이 있습니까? 에머슨의 집중 "현지화된 국제화" 1973년에 시작되어 오늘날까지 남아 있습니다(2017년 이코노미스트 기사 기준). 따라서 이 시나리오는 Emerson이 Stage-Gate를 채택한 후에도 반복되었을 가능성이 높습니다.

아마도 콜롬비아(1995)나 인도네시아(1999)에서 특허를 받기 시작했을 때일 것입니다.

로버트 쿠퍼가 설립한 "동적 정보에 적응" 유연하고 효과적인 Stage-Gate 프로세스의 핵심 원칙입니다.

회사가 새로운 시장에 진입함에 따라 IP 분석의 현재(및 진화하는) 트렌드를 활용하는 것보다 동적 정보에 적응하는 것을 더 잘 보여주는 예가 있습니까?

IP 데이터는 개발할 아이디어의 선택을 향상시킬 뿐만 아니라 (침해 및 파트너십 기회가 노출됨) 개발 방향(접근 가능한 충분한 기술 정보 포함).

그리고 나는 당신이 (아마도) 무슨 생각을 하고 있는지 짐작할 수 있습니다. 이 정보에 액세스하는 데 필요한 종류의 컴퓨팅 성능은 1977년에는 사용할 수 없었습니다.

그건 사실이야. 그러나 많은 현대 조직은 여전히 ​​정보에 입각하지 않은 결정을 내립니다., 오늘날처럼 풍부하고 실행 가능한 데이터를 사용할 수 없는 것처럼 말입니다.

그것은 1977년의 에머슨의 예를 더 적절하게 만듭니다. IP 빅데이터는 모든 회사에서 접근할 수 없었지만 오늘날 대부분의 조직에서는 선택 자신의 위험에 그것을 무시합니다.

IP 데이터와 Stage-Gate를 결합하여 아무도 가보지 못한 곳으로 과감하게 가십시오.

심층 보고서에서 Robert Cooper는 Stage-Gate의 여러 측면을 개선하는 방법을 항목별로 분류합니다. 저는 IP 데이터가 3가지 주요 영역에서 어떻게 도움이 될 수 있는지 설명하겠습니다.

1. Stage-Gate 프로세스를 위험 조정 및 확장 가능하게 만들어 최적화

   로버트 쿠퍼(Robert Cooper)는 조직이 저지르는 큰 실수 중 하나가 "이빨 없는 문"을 갖는 것이라고 말합니다. 즉, 나쁜 아이디어를 걸러내고 좋은 아이디어를 강화할 기회가 아니라 지식 공유 세션에 해당하는 단계 검토입니다.

   그는 다음의 중요성을 강조한다. "go/kill 결정 지점", 진술 :

   "많은 회사에서 프로세스를 통과하는 것, 즉 프로젝트 승인을 받거나 다음 게이트를 위한 결과물을 준비하는 것을 너무 강조합니다. 주요 변화에서 P&G는 목표로 시장에서 승리하는 데 중점을 두었습니다..."

   그는 또한 더 작고 위험도가 낮은 프로젝트(전체 shebang의 관료주의가 필요하지 않음)를 처리하기 위해 잘린 버전의 stage-gate를 갖는 것이 중요하다고 언급합니다. 이 잘린 버전은 아마도 적절하게 소형화된 "치아"를 포함할 것입니다.

   IP 데이터는 빠르게 변화하는 제품 개발 파이프라인을 따라잡을 수 있는 몇 안 되는 혁신 정보 소스 중 하나입니다. 큰 or 작은 데이터입니다.

   TeVido의 사장 겸 CTO인 Scott Collins는 IP 데이터가 회사에 주는 큰 이점 중 하나는 그에게 새로운 발전에 대해 경고합니다. 회사의 기술 영역에서.

   전 세계적으로 수많은 특허가 매일 출원됩니다. 현재 IP 데이터 및 통찰력에 액세스하여 다음을 수행할 수 있습니다. 침해 위협이나 새로운 응용 프로그램이 프로젝트 수명 주기의 중간에 나타나는지 확인하십시오.

   라이센싱 또는 파트너십 기회의 출현으로 상용화 전략을 조정하고 수많은 다른 데이터 포인트를 사용하여 프로젝트를 순조롭게 진행할 수 있습니다.

   대규모 프로젝트를 다루는 경우 IP 데이터를 깊이 파고들 수 있습니다. 소규모 프로젝트를 다루는 경우 패턴의 표면 판독값을 통해 진행 방법에 대한 빠른 지침을 얻을 수 있습니다.

2. 동시 실행을 사용하여 유연성을 추가하여 Stage-Gate 프로세스를 개선합니다.

   로버트 쿠퍼는 이렇게 설명합니다. "오늘날에는 NexGen Stage-Gate에서 단계가 겹치는 것도 허용됩니다. 일반적으로 후속 단계를 위해 예약되는 긴 리드 타임 활동(예: 마케팅 자료 준비...)을 이전 단계로 이동하여 프로젝트를 가속화할 수 있습니다..."

   그러나 그는 또한 말합니다. "동시 실행은 일반적으로 프로젝트에 위험을 추가합니다."

   프로젝트가 완료되기 전에 마케팅 자료 인쇄를 시작하려면 Xerox의 전 R&D 책임자인 Mark Myers가 말하는 것을 방지할 수 있어야 합니다. "웁스 팩터". 이것은 회사가 프로젝트를 진행하다가 (수백만 달러 후에) 상업화할 수 없다는 것을 발견하는 상황입니다.

   종종 아이디어의 상업화를 가로막는 장애물은 특허입니다. R&D 비즈니스에 종사하는 경우, 특히 Stage-Gate 프로세스를 보다 유연하게 만들고자 하는 경우— IP 데이터를 무시하는 것은 단순히 무모한 일입니다.

   그냥 물어 다우 케미컬, IP 환경을 주시하지 못해 전체 사업부를 해체하고 수백만 달러 규모의 프로젝트를 포기해야 했습니다.

3. 포트폴리오 관리에 집중하여 Stage-Gate 프로세스 개선

   로버트 쿠퍼는 이렇게 말합니다. “신제품을 획득하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 프로젝트를 올바르게 수행하는 것과 올바른 프로젝트를 수행하는 것입니다. 바로 여기서 올바른 프로젝트를 선택하는 포트폴리오 관리가 필요합니다.”

   그는 또한 다음과 같이 지적합니다. "데이터 무결성 부족은 최근 APQC 포트폴리오 관리 연구에서 확인된 주요 문제 중 하나입니다."

   IP 데이터는 다음과 같은 이유로 가치가 있습니다. 데이터 무결성 문제가 무력화됩니다. —모든 특허 문서는 오랜 기준에 따라 독립적인 기관에서 검토하고 승인합니다.

   동시에 IP 데이터는 "방패"(프로젝트 가치 보호) 또는 "칼"(결함 있는 아이디어 차단) 역할을 합니다. 위협(예: 경쟁업체 전략 및 침해 위험)과 기회(기술 동향 및 파트너십)를 보여줍니다.

   Wilbur Ellis의 R&D 이사인 John Frieden은 IP 데이터에 대해 다음과 같이 말합니다. “시간이 지남에 따라 PatSnap의 특허 보고서를 기반으로 다음 혁신이 발견될 것으로 예상합니다. 그것은 내 성공률을 향상 시켰습니다. "

즉, Stage-Gate 프로세스에 IP 데이터 기반 엔진을 제공하십시오.

IP 데이터가 모든 Stage-Gate 관련 문제에 대한 솔루션이라고 제안하지는 않습니다. 그러나 IP 데이터를 통합하지 않는 한 완전히 최적화된 프로세스를 소유할 수 없을 것이라고 말하는 것이 타당하다고 생각합니다.

1977년의 경쟁 환경에서 비즈니스가 승리해야 하는 2017년에 존재했던 규칙에 따라 Stage-Gate 프로세스를 운영해야 하는 것처럼 전략을 세우지 마십시오.

나는 당신을 떠날거야 로버트 쿠퍼의 마지막 말 Stage-Gate 프로세스에 대한 그의 보고서에서:

“귀사의 현재 및 잠재적으로 오래된 NPD 프로세스를 면밀히 살펴보고 프로세스를 체계적으로 재발명 NexGen Stage-Gate 시스템으로 이동하기 위해 최신 사고, 접근 방식 및 방법을 구축하는 것입니다.”