자동차 분야의 AI 및 머신러닝: R&D 애플리케이션

인공 지능(AI)과 기계 학습이 자동차 산업을 혁신하고 있습니다. 자율 주행 차량에서 예측 유지 보수에 이르기까지 이러한 기술은 더 스마트하고 안전하며 효율적인 자동차를 만드는 데 사용되고 있습니다.

이 기사에서는 최신 트렌드와 애플리케이션에 대해 살펴보겠습니다. AI 자동차 연구 및 개발 분야의 기계 학습. 

1.) 자율주행차 

자동차 R&D에서 AI와 기계 학습의 가장 흥미로운 응용 프로그램 중 하나는 자치 차량. 이러한 차량은 센서와 알고리즘을 사용하여 환경을 감지하고 대응하므로 기존 차량보다 안전하고 효율적입니다. 글로벌 자율주행차 시장은 54.23년에는 2030억 XNUMX만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

자율주행차 산업은 지속적으로 발전하고 있으며 이러한 기업들이 선두를 달리고 있습니다. 위의 그래프에서 알 수 있듯이 Waymo와 QualCOMM은 각각 2,000개 이상의 특허 출원으로 선두에 있습니다. 그러나 그들은 파도를 만드는 유일한 사람이 아닙니다. HERE Global과 GM Global도 이 분야에서 특허 출원 건수가 증가함에 따라 발전하고 있습니다.

2.) 예측 유지보수 

AI와 기계 학습은 차량 유지 관리를 개선하는 데에도 사용되고 있습니다. 예측 유지보수는 센서 및 기타 소스의 데이터를 사용하여 차량 유지보수가 필요한 시기를 예측하여 적시에 수리하고 가동 중지 시간을 줄입니다.

이것은 고장을 방지하고 차량의 전체 수명을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 의 보고서에 따르면 맥킨지 & 컴퍼니, 예측 유지보수는 유지보수 비용을 최대 30%까지 절감할 수 있습니다. 

3.) 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 

ADAS는 AI와 기계 학습을 사용하여 주차, 차선 유지, 충돌 방지 등 다양한 방식으로 운전자를 지원합니다. 이러한 시스템은 사고를 예방하고 더 안전하고 편안하게 운전할 수 있도록 도와줍니다. 세계 ADAS 시장은 135.24년까지 2027억 XNUMX만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 

4.) 자연어 처리(NLP) 

NLP는 컴퓨터와 인간 언어 간의 상호 작용을 다루는 AI의 한 분야입니다. 에서 자동차 산업, NLP는 인간의 명령을 이해하고 응답할 수 있는 지능형 음성 비서 개발에 사용되고 있습니다. 이러한 조수는 운전자가 운전대를 잡고 있으면서도 연결 상태를 유지하고 정보를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 글로벌 NLP 시장은 16.07년까지 2026억 XNUMX만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 

NLP 산업에서 시장 규모는 어떤 기술이 최고인지를 보여줍니다. 총 시장 규모가 미화 51.9억 달러인 스마트 홈 및 AI 칩셋 시장은 최고의 플레이어로 선두를 달리고 있습니다.

5.) 데이터 분석 

GPS 데이터, 센서 데이터, 유지보수 기록 등 차량에서 생성되는 대량의 데이터를 분석하는 데도 AI와 머신러닝이 활용되고 있다. 이 데이터는 차량 성능을 개선하고 비용을 절감하며 전반적인 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 되는 패턴과 통찰력을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 글로벌 자동차 데이터 분석 시장은 8.2년까지 2025억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

생각을 폐쇄 

결론적으로 AI와 기계 학습은 자동차를 더 스마트하고 안전하며 효율적으로 만드는 새로운 기술과 애플리케이션을 가능하게 함으로써 자동차 산업을 변화시키고 있습니다. 자율 주행 차량에서 예측 유지 보수에 이르기까지 이러한 기술은 운송 및 이동성에 대한 우리의 생각을 변화시키고 있습니다. 우리가 이 분야에서 새로운 가능성을 계속 탐색함에 따라 AI와 기계 학습이 자동차 R&D의 미래를 형성하는 데 계속해서 중요한 역할을 할 것이 분명합니다.