혁신 데이터 포인트는 무엇입니까?
기술 및 비즈니스 뉴스, VC 투자, 특허 데이터 및 과학 기사와 같은 혁신 데이터 포인트는 혁신가가 시장 동향을 분석하고 위험을 발견하고 기회를 식별하고 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
그러나 모든 데이터 포인트가 동일하게 생성되는 것은 아니며 전체적인 시장 관점을 얻으려면 선행(예: 기술 뉴스) 및 후행(예: 특허 데이터) 지표를 조합하여 사용해야 합니다.
왜 특허를 넘어서는가?
특허 데이터는 회사의 혁신 및 투자 전략을 구체적으로 설명하는 풍부한 정보 소스를 제공합니다. 그러나 항상 실시간 의사 결정을 강조하는 것은 아닙니다. 따라서 수집된 통찰력은 시장이 어디로 향하고 있으며 결과적으로 어떤 혁신 관련 결정을 내려야 하는지에 대한 완전한 관점을 제공하지 못할 수 있습니다.
또한 특허는 경쟁업체를 혼란스럽게 하기 위해 관련된 제품이나 기술을 가리는 방식으로 작성되는 경우가 많습니다.
혁신의 선행 지표를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?
최근에 게시된 비즈니스 또는 기술 뉴스 기사와 같은 혁신의 선행 지표는 혁신을 측정하는 간단한 방법처럼 보일 수 있습니다. 결국 온라인에서 유행하면 실생활에서도 유행하겠죠?
잘못된.
대신 자체적으로 취한 선행 지표는 색인화 및 표준화하기가 어렵습니다. 특허와 달리 비특허 정보의 주제 또는 범주를 분류하고 그룹화하는 하나의 범용 분류 시스템이 없습니다.
이러한 요소는 다음 중 일부를 보여줍니다. 이러한 데이터 소스에 개별적으로 의존하는 데 있어 제한 요소, 그리고 더 많은 것 이 소스를 결합하는 이유 데이터 또는 이들 선행 및 후행 지표를 함께 사용하면 포괄적이고 정확한 혁신 측정을 제공할 수 있습니다.
AI가 주입된 디지털 헬스 관련 혁신 현황
선행 및 후행 지표 결합의 과제
선행 지표와 후행 지표를 결합할 때의 주요 과제는 두 데이터 지표를 오버레이할 수 있는 공통 인덱싱 시스템이 있어야 한다는 것입니다. 그러나 대부분의 플랫폼은 이러한 지표를 의미 있는 방식으로 분류하고 정렬하도록 설정되어 있지 않습니다.
선행 및 후행 지표 결합 솔루션
여기 PatSnap에서 우리는 수백만 개의 글로벌 데이터 포인트(선행 및 후행 모두)를 샅샅이 조사하고 이를 합리적인 방식으로 연결하는 AI 기반 기술로 지원되는 연결된 혁신 인텔리전스 솔루션을 만들었습니다.
사용하기 쉬운 당사의 솔루션은 모든 데이터 소스에 대한 사용자 지정 분류 및 범주화와 같은 필요한 통찰력을 사용자에게 제공하여 사용자가 응집력 있는 내러티브를 함께 엮을 수 있도록 합니다.
UN을 위한 글로벌 건강 연구
최근 우리는 UN과 협력하여 세계를 형성하는 글로벌 및 지역 트렌드에 대한 360도 관점을 제공했습니다. 여기에는 30,000개의 특허와 90,000개의 비특허 문헌 문서를 선별하는 작업이 포함되었습니다.
선행 및 후행 지표는 정보 정책 결정에 사용되고 전 세계 건강 문제를 해결하는 데 사용되고 있습니다.
이것이 혁신을 위해 이러한 지표의 조합을 사용하는 힘입니다. 혁신을 가속화하고 세상을 더 나은 곳으로 만드는 데 도움이 됩니다.
