혁신 인텔리전스
혁신 인텔리전스란 무엇입니까?
혁신 인텔리전스는 다음의 지원을 받아 혁신 및 특허 출원 프로세스가 어떻게 강화되는지 설명합니다. 기계 학습 및 인공 지능(AI). 혁신가는 무료 도구를 사용하여 혁신 프로세스를 지원할 수 있지만 세상에는 모든 작업을 수동으로 수행하면 다음과 같은 결과를 가져올 수 있는 데이터가 너무 많습니다.
- 낭비된 시간과 노력
- 인적 오류
- 누락되거나 부정확한 데이터
수동 작업에만 의존하는 대신 기업은 혁신 프로세스를 단순화하고 능률화하도록 설계된 기존 기술을 활용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 포인트를 신속하게 연결하는 독점 알고리즘을 사용하는 등 인간이 할 수 있는 것보다 더 효율적입니다. 또한 기업은 스프레드시트, 차트, 그래프 및 기타 정보 소스의 여러 폴더를 결합하는 대신 검색 결과를 중앙의 한 위치에 저장하여 쉽게 검색할 수 있습니다.
혁신 인텔리전스의 가장 유용한 기능 중 하나는 혁신 프로세스에 관련된 모든 팀을 도울 수 있다는 것입니다. 연구 개발(R&D) 플랫폼이 초기 단계에서 추가 작업에 필요한 데이터를 선별할 수 있습니까? 지적 재산(IP) 전문가는 데이터를 스캔하여 법적 장애가 없는지 확인할 수 있습니다. 엔지니어는 다이어그램을 비교할 수 있습니다. 그리고 더.
혁신 인텔리전스의 다른 이름:
- 인공 지능
- 인공 지능 혁신
- 연결된 혁신 인텔리전스(CII)
- 경쟁 정보
- 기계 학습
- 빅 데이터
혁신 인텔리전스가 중요한 이유는 무엇입니까?
혁신 인텔리전스 과중한 작업을 수행하기 위해 머신 러닝과 AI를 사용하여 하나의 중앙 리포지토리에서 혁신 및 특허 데이터를 통합하고 균등화하기 때문에 중요합니다. 또한 여러 면에서 수동 검색보다 더 관대한 경향이 있습니다.
- 잘 설계된 혁신 인텔리전스 플랫폼 다양하거나 유사한 검색어를 취하고 사용자가 다른 방향으로 취할 수 있는 제안을 통해 차별화할 수 있습니다.
- 사용자는 기존 선행 기술에 대해 배우는 것인지 여부와 관계없이 하나의 중앙 위치에서 특허 프로세스의 다양한 측면으로 범위를 좁힐 수 있습니다. 성공적인 특허 발급 전에 이전 거부 분석; 특허를 다양한 기관으로 추적할 수 있는 방법; 그리고 더.
- 또한 혁신 인텔리전스는 수백만 개의 결과로 시작하거나 가장 엄격하게 필요한 것만으로 결과를 미세 조정하는 등 사용자가 필요로 하는 광범위하거나 세분화된 수준으로 정제할 수 있습니다.
- 또한 실제 사람의 도움과 빅 데이터 정보를 결합하여 두 세계의 장점을 모두 활용할 수 있습니다.
급변하는 오늘날의 세상에서 인공 지능의 혁신이 계속해서 가속화됨에 따라 이러한 기술을 사용하면 개인이나 기업이 최대한 빠르고 효율적으로 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 강력한 플랫폼은 원시 데이터를 발견하고 대상 비즈니스 포인트로 전환하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 사람들을 유사한 이해관계자와 연결하여 공동 작업을 수행하고 가능한 자금 조달 기회를 분석하고 결과를 검증하여 핵심 성과 지표 (KPI) 만났습니다.
