빅 데이터

빅 데이터 란 무엇입니까?

빅 데이터는 기존 데이터 처리 소프트웨어 및 하드웨어의 기능을 넘어서는 매우 크고 복잡한 데이터 세트를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 범위는 다음과 같습니다. 테라 바이트 에 페타 바이트 또는 그 이상.

빅데이터는 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)의 "XNUMXV"로 특징지어집니다.

음량: 이것은 종종 수백만 또는 수십억 개의 데이터 포인트가 있는 매우 큰 데이터 세트를 나타냅니다.
Velocity : 빅 데이터는 종종 실시간 또는 거의 실시간으로 고속으로 생성되고 수집됩니다.
종류: 데이터는 정형 데이터(예: 데이터베이스), 반정형 데이터(예: XML 또는 JSON) 및 비정형 데이터(예: 텍스트 문서, 이미지 및 비디오)를 포함하여 다양한 형태로 제공될 수 있습니다.

빅 데이터는 소셜 미디어, IoT 장치, 휴대폰, 센서 및 기타 소스를 비롯한 다양한 소스에서 생성됩니다. 이를 분석하려면 Hadoop, NoSQL 데이터베이스, 머신 러닝 알고리즘과 같은 분산 스토리지 및 처리 프레임워크를 비롯한 특수 도구와 기술이 필요합니다.

빅 데이터 분석의 목표는 의사 결정에 정보를 제공하고 비즈니스 성과를 개선하며 혁신을 추진할 수 있는 통찰력, 패턴 및 추세를 추출하는 것입니다.

빅데이터는 넓은 분야이고, 많은 관련 용어 및 개념 그것은 종종 상호 교환 적으로 사용됩니다. 다른 일반적인 용어는 다음과 같습니다.

이러한 각 용어에는 고유한 뉘앙스와 초점이 있지만 모두 크고 복잡한 데이터 세트를 관리하고 분석하는 관행과 관련이 있습니다.

빅 데이터는 중요한 통찰력을 얻고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 능력을 조직에 제공하기 때문에 중요합니다. 이것이 중요한 몇 가지 구체적인 이유는 다음과 같습니다.

향상된 의사 결정: 크고 복잡한 데이터 세트를 분석함으로써 조직은 의사 결정에 정보를 제공하고 성능 및 운영 개선을 주도하는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
향상된 운영 효율성: 비효율성, 병목 현상 및 기타 개선 영역을 식별하여 조직이 운영을 최적화하고 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
고객 만족도 향상 : 이를 통해 조직은 고객, 요구 사항 및 선호 사항을 더 잘 이해하고 제품, 서비스 및 마케팅 활동을 조정하여 고객 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다.
새로운 시장 기회 식별: 조직이 새로운 시장, 고객 세그먼트 및 잠재적인 새로운 수익원을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예측 분석 : 빅 데이터 분석을 통해 조직은 미래의 추세와 행동을 예측하여 사전 결정을 내리고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.
혁신: 혁신과 성장을 주도하는 새로운 제품, 서비스 및 비즈니스 모델을 개발하는 데 필요한 통찰력을 조직에 제공할 수 있습니다.

궁극적으로 이는 조직에 더 나은 의사 결정을 내리고 성과를 개선하며 성장을 촉진하는 데 필요한 도구와 통찰력을 제공하기 때문에 중요합니다.