인공 지능
인공 지능이란 무엇입니까?
인공 지능(AI)은 인간과 동물이 문제 해결 및 의사 결정에 사용하는 지능의 종류를 표시하는 기계 및 컴퓨터 프로그램을 말합니다. 이러한 기계와 프로그램은 합리성과 합리적 사고의 유사한 방법을 사용하여 인간의 마음을 모방하도록 설계되었습니다.
공식적인 학문으로서 AI는 1956년에 설립되었지만 그 이전에 연구와 이론이 표면화되었습니다. AI의 가장 유명한 사례 중 하나는 1950년에 기계가 인간처럼 생각할 수 있는지에 대한 질문을 제안한 Alan Turing에서 나옵니다. 테스트를 고안한 튜링 성공하면 기계의 지능을 인간의 지능과 구별할 수 없게 만듭니다.
그 이후로 AI는 많은 분야에서 발전하고 정교하게 성장했으며 약한 AI와 강한 AI로 분류할 수 있으며, 전자는 Siri, Alexa, 의료 분야의 인공 지능, 생명 과학 AI 등과 같이 일상적으로 많이 사용됩니다. , 후자는 실제 인간 지능을 더 가깝게 모방합니다.
인공 지능의 다른 이름
- 인공 지능
- 인공 슈퍼 지능(ASI)
- 기계 학습
- 인텔리전스 검색
- 전문가 시스템
- 로보틱스
- 지식 공학
- 신경망
- 튜링 테스트
인공 지능 기술이 중요한 이유는 무엇입니까?
인공지능은 업무 프로세스를 간소화하고 인적 오류를 최소화하기 때문에 중요합니다. AI의 목표는 인간의 지능을 모델로 하지만 사람들이 수행하는 일반적인 휴리스틱을 우회하는 것을 목표로 합니다. AI를 사용하는 기계와 프로그램은 반복 피로와 같은 인간의 함정에 취약하지 않습니다. 일관되지 않거나 느린 처리 속도; 감정이나 다른 개인적인 사건에 의해 부정적인 영향을 받습니다. 재충전을 위한 수면의 필요성; 자신의 능력에 대한 과대 평가; 그리고 더.
예를 들어, 특허 신청 절차, AI는 대상이 지정된 정확한 검색을 수행하는 데 엄청난 도움이 될 수 있습니다. 그리고 최상의 결과를 보장합니다. 기본 검색어를 사용한 간단한 초기 검색은 수백만 개의 관련 특허를 반환할 수 있으며, 이는 사람이 샅샅이 살펴보는 데 너무 오래 걸립니다. 그러나 AI가 프로세스를 지원하면 프로세스를 단 몇 분으로 단축하고 더 적절하고 관련된 인사이트를 반환할 수 있습니다. 이는 단일 글로벌 특허 데이터베이스가 없기 때문에 여러 데이터베이스에 대한 정보를 상호 참조할 때 특히 그렇습니다.
AI가 어려운 작업을 수행하도록 함으로써 운영자는 개인 경험, 직감, 감정 기반 본능 등과 같은 프로세스를 향상시키기 위해 인간 고유의 특성을 사용하는 데 집중할 수 있습니다. 함께, 인간과 AI는 기술 또는 혁신 동향을 발견할 수 있습니다. 아마도 어느 쪽도 스스로 도달하지 못했을 것입니다.
